https://github.com/hysts/anime-face-detector

mean variance

mean shift算法的彩图分割算法，能够实现彩色图像的相关分割，亲测有效。

.m example for mean-shift clustering algorithm. To use the mean-shift file your self, you need to adjust the 'bandwidth' by your self. To see what is happening, run 'testMeanShift.m' file. Originally from the file on MathWork, with a few adjustment.

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。 K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。 核心思想 通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案，使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。 k个聚类具

LMS算法MATLAB实现。用MATLAB编程语言实现了最小均方算法。

此函数提供多元正态分布条件期望和协方差矩阵的矢量化估计。 均值是一个矩阵，其中行表示期望向量。 Sigma 是协方差矩阵。 Ind 是第一个无条件参数的索引。 值是条件值的矩阵，其中的行对应于平均行。

power_Mean matlab simulink 电子电器仿真模型 源文件.zip.zip.zip

小样本利器1.半监督一致性正则 Temporal Ensemble & Mean Teacher代码实现.doc

mean shift 跟踪的2003年经典论文，根据论文实现的代码，以及mean shift 如何用于跟踪的讲义，完整代码加解释。对于理解mean shift 用于跟踪及实现很有帮助。