主要是K 均值代码和分裂合并算法的代码，比较适合新手。

基于纹理和空间信息特征的k均值图像分割matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

OpenCvSharp非常全面的应用源码，颜色空间转换、方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、膨胀、腐蚀、高级形态学变换、 漫水填充、尺寸缩放调整、固定阈值化、四种边缘检测方式、图像快速增强、图像融合、霍夫标准变换、霍夫累计概率变换、霍夫圆变换、重映射等等应用

结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法.doc

均值滤波中值滤波

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经典的C均值聚类方法，平台为MATLAB，调试通过，绝对可用

搜索窗口大小的选择很关键非局部均值 (NLM) 算法中的问题。 小号的选择平滑或均质像素的搜索窗口大小区域限制了去噪效果，因为只有一个少量的相关像素，而选择大的位于非平滑或过渡中的像素的搜索窗口大小由于更多的贡献，区域降低了去噪质量以及更多不相关的像素。 所提出的算法选择每个像素的最佳搜索窗口大小，基于灰度级差异体现了地区的特点。 在标准图像上的实验结果表明，所提出的算法在性能上优于传统的NLM算法PSNR 和视觉质量。 它还保留了图像细节例如在较高噪声级别的图像中的边缘和纹理。

图像去雾源算法以及去雾后图像质量评价方案的matlab仿真，包括PSNR,WPSNR，信息熵，对比度，均值，平均梯度以及无参评价