K 均值算法与图像压缩的应用:该程序使用 K 均值聚类算法对图像中的像素进行分组以进行压缩-matlab开发

上传者: 38722721 | 上传时间: 2022-08-08 01:42:49 | 文件大小: 1.2MB | 文件类型: ZIP
- K 表示算法使用不同的初始质心执行以获得最佳聚类。 - 总成本的计算方法是将每个点到其聚类中心的距离相加,然后对所有聚类求和。 - 基于在 'iterKMeans' 每次迭代期间实现的最小总成本,将像素分配给它们各自的集群,并获得最终的压缩图像。 - 随着集群数量、图像大小和迭代次数的增加,该算法运行速度将变慢。

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