内容概要：本文详细介绍了基于ARM Cortex-M3 (LM3S6911) 和 FPGA (EP1C3) 架构的运动控制卡的工作原理及其源码实现。ARM主要负责复杂的插补算法计算，而FPGA专注于实时脉冲生成和I/O扩展。文中展示了关键代码片段，如环形缓冲区预加载机制、脉冲发生器的Verilog实现、输入信号的数字滤波以及多轴扩展方案。此外，还讨论了硬件设计中的注意事项，如PCB布局优化、电源模块更换带来的影响等。 适合人群：嵌入式系统开发者、运动控制系统工程师、硬件设计工程师、FPGA开发人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解ARM+FPGA协同工作的应用场景，特别是在运动控制领域。目标是帮助读者掌握如何利用这两种处理器的优势，实现高效、稳定的运动控制系统。 其他说明：文章不仅提供了详细的硬件和软件设计方案，还分享了一些实际工程中的经验和教训，如PCB布局优化、电源模块的选择等。这对于从事相关领域的工程师来说非常有价值。

ARM+FPGA架构运动控制卡方案：原理图、PCB图、源码全解析,ARM＋FPGA运动控制卡 运动控制卡方案 运动控制卡方案 运动控制卡 方案 资料包含此运动控制卡原理图，PCB图， FPGA源码，ARM去掉算法后的框架源码，联系后发邮箱。 本运动控制卡采用ARM单片机+FPGA架构； ARM单片机是基于Cortex-M3内核的LM3S6911，插补核心算法均在该ARM内完成，一方面通过以太网与上位机界面交加工数据，另一方面与FPGA（ALTERA的EP1C3）交加工脉冲计数与IO开关量等相关参数。 FPGA主要负责实时性的功能和开关量的扩展。 ,核心关键词：ARM＋FPGA运动控制卡；运动控制卡方案；原理图；PCB图；FPGA源码；ARM框架源码；Cortex-M3内核；插补核心算法；以太网通讯；FPGA实时性功能；开关量扩展。,ARM+FPGA运动控制卡：高精度实时控制方案

PXIe PXI背板技术：全混合架构、14GB/s系统带宽，兼容主流控制器，设计与应用详解（含设计文件、原理图&PCB、FPGA源码）,全混合多槽系统 - 高效的PXIe PXI背板架构，兼容主流厂商控制器，系统带宽高达14GB/s的解决方案。,PXIe PXI背板 全混合8槽 4 Link架构 系统带宽14GB s 兼容主流PXIe厂商PXIe控制器 PXIe PXI背板 全混合8槽 4 Link架构 系统带宽14GB s 单槽4GB s 兼容主流PXIe厂商PXIe控制器 远程开关控制接口 设计文件 原理图&PCB FPGA源码 可直接制板 问 1.FPGA加载哪一份mcs？最新20220314么？功能是否已测试完善？ 2.机箱的结构设计是否有注意事项要求文档？ 3. PXIe 中断能不能正常使用？ 4.背板能否在线复位(包括PC端和板卡端) ？ 5.BOM中的元器件是否有停产的或者很难买到的？ 6.该背板有无集成到机箱中的使用经历？ 答 1、对的，加载20220314.mcs，功能都OK了。 2、没有结构要求文档，注意连接器位置就可以。 3、中断可以正常使用，项目中用过。 4、

《数字化转型参考架构》是2020年09月18日实施的一项行业标准。 “互联网+”背景下，企业信息化建设的探讨.pdf 08-《数字化转型 参考架构》发布稿.pdf 工程建设监理企业信息化管理系统设计与应用.pdf 关于监理企业实现数字化转型的探索与思考.docx 浅谈信息化工程监理的发展与应用.pdf 信息化工程监理规范.pdf

美团作为国内领先的电子商务平台，其旅游度假商品中心作为整个业务体系中的一个重要组成部分，其架构的演进是美团技术创新和发展的重要体现。旅游度假商品中心的架构演进涉及到了技术升级、业务模式创新、用户体验优化等多个方面。 在描述美团旅游度假商品中心架构演进的过程中，可以提炼出如下几个主要的知识点： 1. 微服务架构的应用与演进：随着业务的发展和用户量的增长，原有的架构可能无法满足高并发、高可用性的要求。因此，美团可能会转向微服务架构，通过服务拆分，实现业务功能的模块化、服务的独立部署和运维，以及弹性伸缩。 2. 业务流程的优化：架构演进的过程中，业务流程也需要不断优化，以提高效率和降低出错率。这可能包括订单处理流程的优化、库存管理的智能化以及服务调度的自动化等。 3. 数据库技术的迭代升级：随着数据量的增加，传统的数据库技术可能难以支撑庞大的数据处理需求。因此，可能会引入分布式数据库、NoSQL数据库等新技术，以提高数据处理的速度和可靠性。 4. 大数据与人工智能的应用：旅游度假商品中心可以通过大数据技术分析用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。同时，利用人工智能技术，如机器学习、自然语言处理等，提升服务的智能化水平，比如智能客服、智能搜索等。 5. 云原生架构的部署：在云计算的背景下，美团旅游度假商品中心可能采用了容器化、DevOps等云原生技术，实现更快速的开发迭代和更灵活的资源调度。 6. API网关的引入：为了保证服务的高效访问和维护，美团可能会引入API网关，作为服务的统一入口，实现请求的路由、负载均衡以及API的权限控制等功能。 7. 容错与灾难恢复机制：随着系统复杂度的增加，如何保证系统稳定运行成为了关键问题。美团可能会引入容错机制，如服务降级、限流、熔断等，以及构建完善的灾难恢复方案。 8. 安全体系的构建：随着业务的扩展，安全问题也不容忽视。架构演进中会考虑到数据安全、用户隐私保护、系统安全等方面，采取相应的加密、审计、监控措施。 9. 用户体验的持续优化：技术的升级不仅仅是后端的架构优化，更是为了提供更好的用户体验。包括页面加载速度、交互设计、个性化推荐等都是需要关注的用户体验优化方面。 10. 响应式和跨平台的设计：为了适应不同用户设备和平台，架构设计需要支持响应式布局，确保在PC端、移动端等不同平台上的兼容性和一致性。 这些知识点涵盖了从技术底层架构到用户体验层面的广泛内容，对于理解大型互联网企业如何通过架构演进来支撑业务成长、提升服务质量具有重要意义。在实际的演进过程中，这些知识点是相互交织、相互影响的，构成了美团旅游度假商品中心不断优化、发展的全貌。

2025年作为人工智能元年，将见证DeepSeek技术在多个领域引领行业变革。DeepSeek通过创新算法架构和优化算力利用效率，打破了传统算力至上的理念。其深度学习模型DeepSeek-R1利用少量的合成数据结合多轮强化学习，在提高模型精度的同时大幅降低了对内存和计算资源的需求。这种算法优化不仅提升了模型的准确度和效率，还降低了技术门槛，使得低参数量模型得以发展，促进了AI技术在更多终端设备上的应用。 DeepSeek技术在医疗AI领域的应用前景尤为突出，其技术被多家医疗公司所采纳，用于辅助诊断、病理分析以及健康管理等多个方面，有效推动了医疗AI技术的商业化应用。同时，在AI制药研发方面，DeepSeek展现了强大的数据处理能力和计算能力，加快了药物研发流程，提升了靶点发现等环节的效率，受到了包括晶泰控股、信达生物在内的中国领先药企的青睐。在大健康管理和AI机器人领域，DeepSeek也展现了显著的技术优势，提供了精准的个人健康状态监测和管理，以及手术机器人的高精度运动控制，为康复、人机交互和远程医疗提供了技术突破的可能性。 此外，DeepSeek在产业发展上起到了引领作用，为AI应用补上了中国在基础底座方面最缺乏的一环。它的模型架构和推理能力成为了中国所有AI应用的基石，促进了各行业基于此平台开发出适应自身需求的应用版本。DeepSeek的发展潜力同样表现在了其产品的市场表现上，最新产品在春节后20天DAU（日活跃用户数）突破2161万，展现出前所未有的用户吸引力和应用潜力，有希望成为AI领域的超级应用。 DeepSeek的开源模型DeepSeek-McE，基于McE架构，提供了极低计算成本下的高性能，为AI技术路线的创新和发展提供了新方向。在技术路线上，DeepSeek体现了从技术能力驱动向需求应用驱动的转型，推动AI技术更注重在各行业的实际应用，并解决实际问题。在模型架构的发展趋势上，DeepSeek的研究表明，除了Transformer架构外，非Transformer架构如LFM模型同样具有超越传统模型的潜力，这预示着AI模型架构的未来将更加多样化。 随着5G网络的大规模商用，学术界和产业界已开始对第六代移动通信技术（6G）进行研究探索。移动通信网络作为新型基础设施，承载的业务将更加丰富，6G作为通信、感知、AI、安全和大数据一体融合的新一代移动信息网络，其多维能力的一体融合将成为发展的重要趋势。通感一体化作为6G的核心愿景，旨在突破传统通信网络的局限，将网络能力从信息传递扩展至环境感知，极大地拓展了通信网络的能力边界，助力实现“万物智联、数字孪生”的宏伟愿景。6G网络将在智慧物流、城市治理、应急救援和数字农业等领域有广泛的应用前景。 DeepSeek技术的发展和应用在人工智能领域具有划时代的意义，不仅推动了技术创新和产业变革，还预示着AI技术未来的发展方向。与此同时，对6G通信技术的研究和探索，特别是通感一体化的愿景，将为未来信息社会的建设奠定坚实的基础。

附件为linux openEuler aarch64架构libreoffice7安装包,支持中文。此版本libreoffice在openEuler aarch64架构的服务器上成功安装，完美兼容。配合对应的中文字体，能够解决转换过程中的中文乱码问题。 文档转换命令示例：libreoffice word转pdf(可以替换为html等其他格式) cd /opt/libreofficedev7.1/program # 用于图形界面 /opt/libreofficedev7.1/program/oosplash --convert-to pdf ./test.docx --outdir ./ # 用于后台非图形界面 /opt/libreofficedev7.1/program/soffice --convert-to pdf ./test.docx --outdir ./

《游戏引擎架构.pdf》完整版，带书签。2014年的出版的书。

《游戏引擎架构》是一本深度探讨游戏开发核心技术的权威书籍，中文版与英文版的结合为读者提供了双语学习的机会，特别适合对游戏开发有深厚兴趣或者正在从事相关工作的专业人士。高清非扫描版保证了阅读体验，使得内容更加清晰易懂。 游戏引擎是构建游戏的基础框架，它整合了渲染引擎、物理引擎、音频引擎、脚本系统、碰撞检测、资源管理系统等众多模块，以提供开发者一个高效、便捷的游戏开发环境。《游戏引擎架构》详细阐述了这些核心组件的设计与实现，帮助读者理解游戏引擎背后的复杂性。 1. **渲染引擎**：这部分讲解了游戏中的图形渲染技术，包括3D模型、纹理、光照、阴影、视锥体剔除、渲染管线以及现代图形API如DirectX和OpenGL的使用。对于如何在有限的计算资源下创造出逼真的游戏世界，渲染引擎的优化策略也是重点讨论内容。 2. **物理引擎**：物理引擎让游戏中的物体运动符合现实世界的物理规则，如重力、碰撞检测和刚体动力学。书中会介绍Box2D和Bullet等物理库的应用，并讨论如何处理复杂的碰撞问题和模拟真实的物理行为。 3. **音频引擎**：音频引擎管理游戏中的音效和音乐播放，涉及音频格式、混音、空间化和实时音频处理。书中会解释如何创建沉浸式的声音环境，提高游戏的代入感。 4. **脚本系统**：脚本语言让非程序员也能参与到游戏逻辑的编写中，如使用Lua或Python。书中有介绍如何集成脚本系统到引擎中，以及如何设计安全、高效的接口供游戏设计师使用。 5. **资源管理系统**：有效地加载、存储和管理游戏资源（如模型、纹理、音频文件）是优化游戏性能的关键。这部分会涵盖内存管理、数据压缩、异步加载和流式技术。 6. **网络编程**：多人在线游戏需要强大的网络支持，涉及同步、延迟补偿、错误检测和修复等。书中会讲解如何构建可靠的多人游戏网络架构。 7. **多平台支持**：游戏引擎需要跨平台运行，包括PC、移动设备和游戏主机。这部分将讨论不同平台的特性和适配策略。 8. **工具链**：游戏开发过程中，编辑器、关卡设计工具、调试器等工具的构建也是必不可少的。书中会讲解如何设计这些工具，以提高开发效率。 通过阅读《游戏引擎架构》，读者不仅可以掌握游戏开发的基本原理，还能了解到业界最佳实践，这对于提升个人技能或团队项目开发都有着极大的帮助。高清非扫描版使得阅读过程更为愉快，无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。

电商业务安全架构涉及多个层面的知识点，涵盖了从安全团队的组建、面临的安全风险分析、建立相应的安全架构，到内部安全体系的强化等方面。 电商业务安全架构需要有一支专业化的安全团队。以京东为例，其安全团队在2014年已有20名成员，这表明电商企业对于安全领域的重视程度。安全团队的主要职责包括制定安全策略、监控网络环境、进行风险评估、处理安全事件、以及对安全技术进行研发和优化等。安全团队不仅要技术高超，更需了解业务流程，以便更好地结合业务特点制定安全措施。 电商业务面临的各类安全风险极为广泛，包括但不限于员工行为风险、业务系统风险、数据库泄密风险、信息泄漏风险等。这些风险可能直接导致用户个人信息泄露、财产损失，甚至影响公司品牌形象和市场竞争力。例如，员工可能因不当行为造成数据泄露；业务系统可能遭到恶意攻击，造成服务中断；数据库若管理不善，可能导致用户敏感信息被盗取；通过网络监听、钓鱼等手段，信息泄漏风险无处不在。 为了应对这些安全风险，电商企业需要建立一套完善的安全架构。这通常包括安全策略、安全机制、安全技术和安全监控等方面。安全策略是整个安全架构的指导原则，它需要明确安全目标、规范安全行为，并定义安全事件的处理流程。安全机制可能包含各种安全协议、加密措施、身份认证机制等。安全技术则涵盖防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描、数据备份与恢复等。安全监控指的是对电商网络和系统进行实时监控，以便快速发现异常行为及时做出响应。 为了强化内部安全体系，电商企业需要构建一套全面的安全管理体系，它包含安全培训、安全审计、事故响应机制等多个环节。通过定期的安全培训，增强员工安全意识和防范技能；通过安全审计来检查安全策略的执行情况，并评估现有安全措施的有效性；事故响应机制则要求企业有快速应对安全事件的预案和能力，能最小化事件带来的损失。 技术方面，电商安全架构通常涉及Console、Policy、BigData、IP特征识别等技术。Console指的是安全控制台，通常作为安全管理系统的核心，用于统一管理安全事件和配置安全策略。Policy是安全策略，用于指导安全行为和处理安全事件。BigData则是大数据技术，通过分析海量数据，挖掘潜在的安全威胁和异常行为。而IP特征识别技术可以用于监控异常流量，如垃圾账号行为、扫号行为以及被盗账号的活动情况。 电商业务安全架构是一套复杂的系统工程，它需要跨领域专业知识的结合，不仅涵盖技术层面，还包括管理层面和人员层面。企业必须建立以风险管理为核心的安全体系，不断提升安全防护能力，以应对日益严峻的安全威胁。同时，持续的技术创新和优化，以及员工安全意识的培养，都是电商企业在构建安全架构过程中不可或缺的部分。通过全方位的安全策略与措施的实施，电商企业才能更好地保护用户的个人信息和财产安全，维护自身业务的正常运行和品牌形象。