ILC管理模式在软件工程中的应用，徐亮，，本文根据软件工程方法和现代项目管理理论，结合自己参与的软件项目开发的经验，对软件项目生命周期内的各个环节中需要关注的问题

基于matlab的迭代学习仿真控制程序的仿真文件。

基于间接学习结构的数字预失真MATLAB实现

关于迭代学习算法的简单例程，其中迭代次数可自行更改，次数越高跟随效果越好

迭代学习ILC的matlab代码数据驱动

matlab 迭代学习控制 并联结构（反馈+ilc）

MATLAB_迭代学习控制_论文例子2_反馈_ilc

讲述ILC的一本好书 外国人编写的 国内这方面刚起步

我的学生的另一个演示：PLC 上的 ILC。 包括一个示例性的 CoDeSys 项目。 这是一个硬件在环 (HIL) 模拟。 目标是EATON EC4P-200 Easy Control PLC。 也可以在 XSOFT-CODESYS 中提供的模拟模式下运行程序。 请访问http://www.eaton.eu/Europe/Electrical/ProductsServices/AutomationControl/AutomationControlVisualization/AutomationSoftware/CODESYS/免费获取（演示版）。 还包括等效的 Simulink 模型和纯 m 代码模型。 更多示例请访问http://ufnalski.edu.pl/zne/codesys_examples/ 。

DPD_ILC 实现“ RF功率放大器线性化的迭代学习控制” 该代码是简化的ILC算法的实现。 有两个部分：1-通过函数“ Find_out_PA（in_PA）”对PA进行建模：y = \ alpha_0 + \ alpha_1 x + \ alpha_2 x | x | ^ 2 + \ alpha_3 x | x | ^ 4 + \ alpha_4 x | x | ^ 6 \ alpha_i是使用来自“ weblab”的测量数据估算的。 2-基于“ RF功率放大器线性化的迭代学习控制”的第III.D节实现ILC，而不是进行测量以实现ILC，我们假设估算的模型是完美的！ 关于weblab的注意事项：1-“ weblab”用于访问来自实际功率放大器的输出数据。 随机数据输入被馈送到PA，并从“ weblab”中读取输出。 然后，进行最小二乘估计以找到\ alpha_i。 2-为了生成