dga-graphx GraphX算法 dga-graphX软件包包含使用GraphX框架在Spark上构建的几种预构建的可执行图算法。 前提条件 [Spark]( )0.9.0或更高版本 [graphX]( ) [Gradle]( ) 建造 如有必要,请编辑build.gradle文件以设置您的spark和graphX版本 gradle clean dist 检查build / dist文件夹中的dga-graphx-0.1.jar。 演算法 鲁汶 关于卢万 Louvain分布式社区检测是这项工作的并行版本: Fast unfolding of communities in large networks, Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre, Journal
2021-08-24 13:59:44 27KB 附件源码 文章源码
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基于GraphX的分布式幂迭代聚类.pdf
2021-08-20 01:24:36 405KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
spark图计算 ConnectedComponent 连通图 '好友关系',顶点数据可以为字符串,封装的方法内部自动处理为long类型,代码有具体示例数据,并且能学习到并行化,持久化,广播等知识点,附有详细注释。计算结果为每个连接图的顶点数据,Tuple2的第二个元素标识为哪个连通图,同一连通图的各个 第一个元素 间为 '好友关系'
2021-06-28 12:05:52 6KB graphx connectedCompone spark 图计算
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GraphX图数据库的源码剖析
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