行为识别:基于骨架和目标跟踪的行人跌倒检测
2022-01-13 21:10:59 32.52MB python pytorch 行为检测 目标跟踪
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Fall_detection_by_gcn 一些结果: 真实环境中的检测:
2021-12-28 13:02:02 6.14MB
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跌倒检测 跌倒检测自述文件
2021-12-18 14:35:54 5.09MB Java
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跌倒检测两个流cnn 使用两流卷积神经网络(CNN)和运动历史图像(MHI)进行实时跌倒检测 该存储库包含使用两流CNN的实时跌倒检测模型的代码。 光流被“运动历史图像”(MHI)取代,可以进行实时推断。 utils.py文件包含用于生成数据的实用程序代码,train_model.py文件创建并训练模型,而fall_detection.py文件包含使用FDD数据集上的weights文件夹中的权重运行模型的代码。视频或您的网络摄像头。 有关模型架构,性能以及在不久的将来会出现的演示画面/图片的详细说明。 在生成的数据子集上实现了相当不错的交叉验证错误率。 当前致力于获取更多数据并完善数据生成技术。
2021-12-17 18:00:12 20.83MB real-time keras-tensorflow fall-detection open-cv
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【主要内容】本套系统是机器学习里面经典的案例,应用场景在商场地铁中能及时发现行人摔倒,工作人员能及时提供相应的帮助,最大程度减少对于老百姓的伤害,安装环境,提供在免费云gpu上注册及其配置教程,tensorflow13.1 Python3.6 cuda10 里面的word文档有详细介绍。 【适合人群】深度学习、人工智能 【质量保障】任何问题私信我
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2021-12-15 17:10:30 694.06MB 跌倒检测 视频跌倒检测 Python 计算机视觉
STM32F4-Discovery 板的自由落体检测 自由落体检测驱动程序,基于中断,用于 LIS3DSH 加速度计(STM32F4-Discovery 板)。 该项目在 Miosix 内核 ( ) 上运行。 ============================ 您可以在以下 URL 中找到有关如何配置和使用内核的信息: : 测试套件位于 miosix/_tools/testsuite miosix/_tools/processes 中的流程支持模板
2021-12-11 01:37:13 4.2MB C
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一个小方块从80米高处以重力加速度10m/s**2下落,一直到地面停下,下落的瞬时速度在窗口左上实时更新
2021-12-09 13:05:55 76KB python pygame anmiate 动画
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汽车设计院校毕业设计作品展
2021-12-07 09:11:28 7.71MB 汽车设计院校毕业设计作品展
跌倒检测系统是一个Android应用程序,可帮助老人在突然跌倒的情况下立即提供医疗服务。 内置的移动传感器用于检测峰值和下降。 万一跌倒,需要立即帮助。.会通知最近的医院以及应用程序中添加的亲戚或重要联系人。
2021-11-08 15:08:37 26.7MB Java
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