模糊神经网络FNN的PPT,积分最低随便下载
2021-05-20 13:06:07 10.67MB FNN
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mamdani 模糊神经网络代码,介绍: 模糊神经网络把神经网络的学习能力引入到模糊系统中,将模糊系统的模糊化处理、模糊推理通过神经网络来表示,一般分为四层: 1 输入层 2 模糊化层 3 模糊推理层 4归一化层 5输出层
2021-03-16 21:51:57 4KB MATLAB mamdani 模糊神经网络
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MATLAB实现的模糊神经网络算法,中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法,确定模糊规则的个数,本算法建立了基本的模糊推理系统,可以根据自己项目的需要,进行修改
2021-03-06 16:09:00 3KB matlab 模糊推理算法 神经网络
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水轮发电机组的故障诊断具有模糊性和耦合性,提出一种基于模糊神经网络FNN的水轮发电机组振动故障在线诊断方法。首先,对反映转子振动状态的轴心轨迹用分形维数提取其结构特征,实现图形量化,以便FNN在线识别;接着,以6种典型振动故障为研究对象,在总结了包括轴心轨迹在内4类共14种故障征兆的基础上,分析各故障征兆的模糊属性,给出它们的模糊处理;然后,建立一种六层的前向FNN映射征兆到故障间的模糊推理,并给出学习算法修正网络参数;FNN通过自学习可保证良好的在线诊断精度。实例分析结果验证了其可行性。
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直接转矩控制技术的关键问题是如何在定子电阻不确定的情况下,准确辨识定子磁链。通过转子磁链定向的方法,推导出转差的表达式,此表达式中包含定子电阻的信息,当定子电阻发生变化时,计算出来的转差与实际的转差不相等,基于这种思想构建了模糊神经网络,采用梯度下降法训练网络的参数,实现对定子电阻的在线辨识。针对所提出的方法,在matlab/simulink中搭建模型进行仿真,结果表明在定子电阻受干扰的情况下,此方法能准确、迅速地跟随定子电阻的变化,实现实时调整,感应电机的低速性能得到改善。
2020-01-03 11:39:24 635KB 论文研究
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粒子群算法PSO和万有引力算法GSA结合优化FNN神经网络进行标准数据集的分类,可运行
2020-01-03 11:32:10 448KB 创新
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采用matlab编程实现FNN(模糊神经网络)解耦
2019-12-21 21:18:55 10KB FNN解耦 matlab
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FNN MATLAB实现,基于BP神经网络 可以直接运行得到结果,非常方便
2019-12-21 20:33:56 1KB FNN MATLAB
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Cao法即改进后的FNN法求相空间重构的嵌入维数
2019-12-21 19:39:27 1KB FNN Cao法
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