模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系 统的基础。研究并给出了基于 Mamdani方法下二型模糊集的各种模糊推理模型,包括单输入单输出模糊推理模型,多输入单输出模糊推理模型,多规则、多输入单输出模糊推理模型等。
2023-06-29 23:04:07
716KB
1
针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题，提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中，PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定，模糊神经网络参数采用混沌遗传算法离线粗调和BP算法在线细调的方式进行学习和调整，仿真结果表明该整定策略动态响应快、误差控制精度高且网络中各节点及参数物理意义明确。最后分别从模糊规则数的变化及适应度函数的选取两方面提出两种优化方案，仿真结果表明增加模糊规则数或采用不同的适应度函数都有利于进一步减小控制误差。
2022-01-09 21:36:39
1.04MB
1
当前提交的是一组脚本和函数，用于执行 Mamdani 型模糊推理系统的遗传优化。 提交中提供了使用脚本的教程。
2021-12-07 20:35:48
1.95MB
1
mamdani 模糊神经网络代码，介绍：
模糊神经网络把神经网络的学习能力引入到模糊系统中，将模糊系统的模糊化处理、模糊推理通过神经网络来表示，一般分为四层：
1 输入层
2 模糊化层
3 模糊推理层
4归一化层
5输出层
2021-03-16 21:51:57
4KB
1
模糊蕴含关系的运算方法-最小运算(Mamdani)，文档为一个运算实例，MATLAB程序可直接运行。
2019-12-21 20:50:37
19KB
1
里面分别建立了输入隶属度函数以及输出隶属度函数，包括有隶属度函数的类型，阈值等，建立模糊推理规则，得到输出。程序简单，便于理解，新手上手也没有为题。
2019-12-21 18:54:00
3KB
1