写得有些粗糙，主要还是因为专业技术不够。 包含数据库设计的几个阶段：需求分析，概念设计，逻辑设计，物理设计，优化和维护等。 还是很不成熟的。没办法，学业不精，实力不足。

OS-Experiment：操作系统实验NUAA os-exp

2ask的功率谱密度matlab代码 Correspondence-Principle-Experiment-for-LabView Labview 实现AM调制，AMI码，HDB3，CMI，双相码以及2ASK，2FSK，2PSK和DPSK调制【Communication principle experiment LabVIEW realizes AM modulation, AMI code, HDB3, CMI, biphase code and 2ASK, 2FSK, 2PSK and DPSK modulation】

samba,shell program,HTTP server

DOE（Design of Experiment）试验设计，一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法；试验设计主要对试验进行合理安排，以较小的试验规模(试验次数)、较短的试验周期和较低的试验成本，得理想的试验结果以及得出科学的结论。

#VRDemo 在房地产环境中演示VR项目 访问：

NEP是基于Netconf协议的网络管理软件平台。 它实现了Netconf的所有基本功能。 而且，它具有很高的可扩展性，并且程序结构允许用户方便地进行二次开发。

实验AWS Deploy 使用适用于JavaScript的AWS开发工具包部署实验性的区块链系统到AWS服务器上 开发环境 下载运行时安装到本地 运行以下命令验证安装 node --version npm --version 本地测试 npm intall npm start 本地开发 必须从main新建分支进行开发 npm intall git checkout main git checkout -b / 开发规范 git commit -m : git checkout -b / 可取值： 壮举-新功能 修复-修bug doc-改文档 样式-格式化代码 测试-添加测试文件 杂务-非生产代码的变化（杂务） 为提交消息内容

matlab最大隶属度识别算法MAXFUN 池化实验 快速开始 下载 Caltech-101 数据。 您可以使用脚本或手动下载和解压存档。 编辑脚本以选择窗口和特征类型（例如gabor 边、二进边）。 主要关注的参数位于 PARAMETERS 部分中脚本的顶部。 运行 process_images.m 脚本（请注意，您必须在第一次调用脚本之前运行）。 图像处理脚本将生成一个 .mat 文件，其中包含所有图像的各种汇集特征。 如果使用 caltech-lean 数据集（默认），脚本也会缓存数据集，这样就不需要每次都从头开始重新创建（这个缓存版本也是生成可选 CNN 功能的过程） . 要评估分类性能，请运行脚本。 这将使用简单的 SVM 分类器“评估”池化策略。 变化 使用 CNN 衍生的特征 如果对于给定的实验，您更喜欢使用来自 CNN 的特征图，则这需要额外的中间处理步骤。 在上面的第 3 步中创建 Caltech 精益数据集后（另请参见下文了解有关此数据集的更多详细信息），您需要使用其中的代码来提取感兴趣的特征图。 然后，在 nets.py 创建的 .mat 文件上使用“原始”特征“

vr-tsst：ECG VR-TSST是基于最先进的虚拟现实技术使用的原始Trier社会压力测试（TSST）的计算机版本。 该应用程序已成功用于在实验室环境中诱发急性心理压力。 该项目是针对实验心理学界的开源项目。 您可以使用我们的预构建可执行文件，也可以检查我们的代码并使unity项目适应您的需求