第3章 CityEngine交互建模 CityEngine除了提供丰富的函数用于规则建模外，还提供了两种手动建模的工具：交 互式建模工具和 Façade Wizard工具。利用交互式建模工具进行模型创建比较类似于 3ds Max的手工建模，但相较于 3ds Max繁杂的操作界面 CityEngine的交互建模工具更易于上 手，得到的结果为模型。Façade Wizard工具可以对导入的图片（或已经贴图的立面）进行 切割并把得到结果保存为规则。此外，CityEngine为了解决图片采集时无法正摄的问题还 提供了图片调整工具（Crop Image）。 3.1 纹理校正工具 3.1.1 纹理校正工具介绍 Crop Image工具主要是用来调整图片到正射状态的工具，通过菜单 Shapes→Crop Image…打开 Crop Image对话框如下： 图 3-1 图片调整工具 其中 Source Image按钮用于选择要处理的图片，通过 Destination Image按键选择处理 后图片的存储路径；

SENTINEL-1工具箱 SNAP的项目页面和哨兵工具箱可以在找到。 在这里，您将找到有关该应用程序用法的教程，一个论坛，您可以在其中提出问题以及许多其他有趣的事情。 从源代码构建S1TBX 下载并安装所需的构建工具 安装J2SE 1.8 JDK并相应地设置JAVA_HOME。 安装Maven并相应地设置MAVEN_HOME。 安装git 将$JAVA_HOME/bin和$MAVEN_HOME/bin到PATH。 将S1TBX源代码和相关存储库克隆到SNAP / git clone https://github.com/senbox-org/s1tbx.git git clone https://github.com/senbox-org/snap-desktop.git git clone https://github.com/senbox-org/snap-engine

分布式贝叶斯同震反演

GAMMA软件能够完成将SAR原始数据处理成数字高程模型、地表形变图、土地利用分类图等数字产品的整个过程

干涉图和强度图的生成 Gamma 执行操作语句： interf_SLC 例： 输出数据—20090623-20090930.int, 20090623-20090930.pwr1, 20090623-20090930.pwr2

野外和非结构化环境下的障碍探测是无人驾驶车（UGV）环境感知的难题之一。基于高度识别障碍是一种有效的解决途径，提出了干涉合成孔径雷达（InSAR）的三维障碍物成像策略，研究了InSAR信息处理流程，分析了干涉基线和运动误差对车载InSAR高程测量精度的影响，仿真了无人车前场景存在遮挡时的InSAR高程测量，证明了InSAR用于UGV前方环境感知的可行性。

用于SAR数据基线估计的程序

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给出了陆地、海洋目标检测，DEM获取，建筑物变形监测，滑坡监测，土地覆盖制图，荒漠化监测，森林制图，城市制图等多个领域的SARscape应用案例。