01-有约束的NSGA-2算法matlab实现-Constrained NSGA2.rar

二摘代码MATLAB 开发了用于分析映射氧气提取馏分的新方法的代码 该存储库中的代码用于分析定量BOLD（qBOLD）数据，以通过以下两种方法估算氧气提取分数（OEF）。 Streamlined-qBOLD-一种最新开发的技术，使用FLAIR-GASE采集技术消除了脑脊髓液，大范围磁场不均匀性以及通过保持恒定的回波时间，T2加权的混杂效应。 高氧限制的qBOLD-是一种新颖的多参数qBOLD技术，使用高氧BOLD映射脱氧血容量和FLAIR-GASE采集来映射R2' 使用TRUST用OEF的全脑测量结果进行比较。 如果在工作中使用此代码，请使用即将到来的Zenodo DOI引用此代码。 使用macOS 10.14.6上的MATLAB版本9.4.0.813654（R2018a）和FSL（FMRIB软件库）6.0.1版本分析了数据。

点聚类matlab代码约束聚类 这是包含一组聚类算法的MATLAB代码。 此代码的一部分用于模拟工作中的实验。 此外，还有可用代码的约束聚类算法列表。 如何运行： 要查看玩具数据的输出，请转到目录experiment ，然后运行脚本experiment_toy.m 。 您应该能够看到以下输出，以及其他一些输出： 您也可以运行脚本experiment_uci.m来查看UCI数据集上算法的输出。 该包装的结构 代码结构如下： 在某些时候， algorithms包含了我们已经研究/实验过的算法。 这些代码中有许多是从某个地方下载的，并且直接包含在其中（或进行了很小的修改）。 其中一些算法的文件夹内包含README.md ，该文件解释了它们的下载位置以及可能的修改/扩展。 请注意，并非所有这些算法都在评估脚本中使用（由于不稳定，运行缓慢或与我们的目的不兼容）。 也就是说，您始终可以将它们添加到脚本中并使用它们。 data ：UCI数据+玩具数据 distance ：我们在多种算法中使用的一些距离度量。 experiment ：用于在数据集上运行算法的脚本。 metrics ：包含我们使用的评估

优化约束罚函数法matlab代码受约束的优化问题 找到约束优化问题的最佳点（最大值或最小值）的 MATLAB 代码 职能 constrv.m ：返回给定点的约束违规。 func.m :要优化的函数。 它可以返回函数值和惩罚函数值。 main.m ：主要功能。 实现基于约束的优化过程。 执行绘图并保存输出。 Marquart.m： Marquardt 方法的实现。 PenatlyFunc.m：惩罚函数方法的实现。 大学m ：使用 Newton Raphson 方法和边界相位方法执行单向搜索。 文件 input.txt ：文件的第一行是一个数字，代表要解决的问题编号。 OUTPUT.mat ：包含单元数据结构的 MALTAB 文件。 第一列表示 R 的值，第二列包含一个表，该表存储了 marquadt 方法针对 R 的相应值的每次迭代的数据。 Report.docx ：报告包含问题定义、使用的方法、获得的解决方案和观察结果。

k均值约束 K-均值聚类实现，可以为每个聚类指定最小和/或最大大小。 通过将K-means实现公式化为最小成本流（MCF）线性网络优化问题，它可以修改集群分配步骤（EM中的E）。 然后，使用成本缩放推入重新标记算法解决此问题，并使用这是一种快速的C ++实现）。 该软件包的灵感来自 。 Bradley等人提出的原始最低成本流（MCF）网络。 已被修改，因此最大群集大小和最小群集大小也可以指定。 该代码基于并实现了相同的 。 参考： 安装 您可以从PyPI安装k-means-constrained： pip install k-means-constrained 在Python 3.6及更高版本中受支持。 例子 可以在API文档中找到更多详细信息。 >> > from k_means_constrained import KMeansConstrained >> > i

Dimitri P. Bertsekas的国外原版《Constrained optimization and lagrange multiplier methods》 一个约束优化方面非常全面、非常好的国外教材。 约束优化和拉格朗日乘数法

NSGA II 算法的 MATLAB 代码（Kalyanmoy Deb、Amrit Pratap、Sameer Agarwal 和 T. Meyarivan，“快速和精英多目标遗传算法：NSGA-II”，IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION，VOL. 6，No. 2, APRIL 2002.) 是为该文件中的 9 个无约束和 5 个约束测试问题开发的。

Constrained Delaunay Triangulations; 网格划分的外文文章，国内下不了。。。

matlab模拟优化代码应力约束的TopOpt 基于99行Top-Opt代码的MBB梁优化的MATLAB应力约束拓扑优化代码。 优化方法是Svanberg的MMA（运动渐近线方法）。 该功能包含在文件中。 材料属性取自Ole Sigmund的类似作品。 P范数方法已用于更快的应力优化。

序贯蒙特卡洛matlab代码联合机会约束程序的顺序凸近似：蒙特卡洛方法 介绍 这是针对联合机会约束问题的顺序凸逼近算法的Matlab实现。 它包括条件风险值（CVaR）和风险值的顺序凸近似值（迭代dc）之间的比较。 使用代码 使用Matlab直接运行example_run.m 。 您可能希望看到下面的结果图： 文件说明： example_run.m ：正在运行的文件，首先打开 main_function.m ：包括生成样本，应用cvar近似，epsilon近似和dc近似，返回特定设置的结果 gensample.m ：为所有随机变量生成正态分布 obj_fun.m ：目标函数 quantile.m ：约束的quantile.m位数 opt_cvar.m, opt_dc.m, opt_eps.m ：针对cvar的优化，一步直流逼近，ε逼近 con_fun_cvar.m, con_fun_dc.m, con_fun_eps.m ：cvar的约束，一步直流近似，ε近似 lincave.m ：凹函数的线性近似 引文 @article{hong2011sequential, title={Sequ