基于Canny算子的焊缝图像边缘提取技术

传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑，容易导致缓变边缘的丢失，而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响。针对上述存在的问题与不足，结合小波融合技术的优势，提出了一种基于改进Canny算子与图像形态学融合的边缘检测方法，利用改进的Canny算子和图像形态学分别对图像进行边缘检测，然后应用小波融合技术把两种方法检测出来的边缘进行图像融合，得到最终的图像边缘。仿真结果表明，该算法具有较好的抗噪能力，有效地提高了边缘检测的准确性和完整性。

利用matlab语言，自己编写的关于canny边缘检测算子的程序。

利用Canny算子进行边缘检测源代码，很经典的边缘检测算法

canny算子边缘检测-Canny.rar canny算子边缘检测，详细地代码，希望对大家有帮助 function CVHomework1 %        r = imread; %        I=rgb2gray;         I = imread;         BW = canny_edge;         figure,imshow         figure,imshow % Canny边缘检测的函数 % Input: %   a: input image %   sigma: Gaussian的均方差 function e=canny_edge a = double;     % 将图像像素数据转换为double类型 [m,n] = size; e = repmat),m,n);  % 生成初始矩阵 OffGate = 0.0001;   Perc = 0.7; Th = 0.4; pw = 1:30;  % hardcoding. But it's large enough if sigma isn't too large sig2 = sigma * sigma;  % 方差 width = max/) > OffGate));  % 寻找截断点 t = ; len = 2*width 1; t3=[t-0.5;t;t 0.5]; dgau = /)/sig2).';    % 一阶高斯函数的导数 ra = size;  % 图像行数 ca = size;  % 图像列数 ay = 255*a; ax = 255*a'; 完整见附件 复制代码

完整代码，可直接运行

图形图像处理_Visual_C++_源码，对CANNY算子进行改进，其中详细的分析了CANNY算子的原理，已经应用改进的canny算子进行边缘检测，效果较好。

用c语言编写的canny算子检测图像边缘

计算图像梯度：高斯函数的一阶导数 高斯函数的一阶导数(Derivative of Gaussian) 可以很近似地满足以下三条边缘检测最优准则： 好的边缘检测性能：Good detection 对边缘的响应大于对噪声的响应 好的定位性能：Good localization 其最大值应接近边缘的实际位置 低的错误检测率：Low false positives 在边缘附近只有一个极大值点

OpenCV边缘检测Canny算子sobel算子scharr滤波等代码例子 ide环境VS2015,OpenCV3.4.9,编程语言C++