人脸识别 通过深度学习实现的人脸检测和识别系统。 人脸数据集 非人脸数据集 带有滑动窗口的人脸检测

包含很完整基础的图像处理和人脸识别！有人脸识别的各种预处理，例如几何变换、灰度变换、图像空余增强（高斯噪声、锐化、平均等）图像频域增强（各种变换和滤波）、腐蚀、膨胀、图像分割与检测。

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本文于infoq.com，介绍了人脸检测与人脸识别，MTCNN模型，MTCNN模型推理，FaceNet模型，FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽子口罩等的遮挡、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分辨率低甚至连肉

人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。基于opencv3+python实现人脸检测和识别。

本文于infoq.com，介绍了人脸检测与人脸识别，MTCNN模型，MTCNN模型推理，FaceNet模型，FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步，主要用于检测并定位图片中的人脸，返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测/识别面临的要求也越来越高，比如：人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽子口罩等的遮挡、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分辨率低甚至连肉

该文档是在Matlab环境下实现了图像的基本处理，通过编程实现了人脸定位检测，最后是运用直方图的方法来实现人脸识别

机器学习人脸检测和识别（中文标记姓名） python+opencv+freetype 图文教程和项目源代码 图文教程 http://blog.csdn.net/wyx100/article/details/75675644

C#调用百度SDK实现 winform界面,关于其中的appkey需要自行到百度控制台查看自己的key,非实时检测人脸搜索