如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别

上传者: 38557727 | 上传时间: 2022-02-09 21:55:54 | 文件大小: 876KB | 文件类型: -
本文于infoq.com,介绍了人脸检测与人脸识别,MTCNN模型,MTCNN模型推理,FaceNet模型,FaceNet模型推理等。人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步,主要用于检测并定位图片中的人脸,返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标。人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。目前人脸检测/识别的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景,人脸检测/识别面临的要求也越来越高,比如:人脸尺度多变、数量冗大、姿势多样包括俯拍人脸、戴帽子口罩等的遮挡、表情夸张、化妆伪装、光照条件恶劣、分辨率低甚至连肉

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