PyTorch主动学习
常见的主动学习方法库包括: 环环相扣的机器学习罗伯特·蒙罗(Robert Munro) 曼宁出版物
该代码是独立的,可以与本书一起使用。
库中的主动学习方法
该代码当前包含用于以下目的的方法:
最低置信度抽样
置信度抽样
置信度采样率
熵(分类熵)
基于模型的离群抽样
基于聚类的采样
代表性抽样
自适应代表性抽样
主动转移学习以进行不确定性采样
主动转移学习以进行代表性抽样
自适应采样的主动转移学习(ATLAS)
本书介绍了如何在计算机视觉和自然语言处理中将它们独立地,组合地应用以及用于不同的用例。 它还涵盖了针对现实世界多样性进行抽样以避免偏见的策略。
安装:
如果您克隆此仓库并且已经安装了PyTorch,则应该能够立即开始:
git clone https://github.com/rmunro/pytorch_active_learning
cd
2023-03-23 14:58:22
22.68MB
Python
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