1Intel:registered: I/O Acceleration Technology (Intel:registered: IOAT) Overview:copyright: 2006 Intel CorporationLily Deng Enterprise Marketing Operation - ChinaDigital Enterprise Group2What is Intel IOAT? Next Generation – IOAT2 Real world Application Benefits with I/OATAgenda3Network I/O Growing RapidlyMore network data flowing in/ out of servers - Demand stretching resources*Source: IDC WW Server Platform Scorecard November 2005 **Source: 2005 Storage I/O Traffic Set to Dominate Ethernet L
2021-12-28 14:26:29 367KB Papers Specs Decks Manuals
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利用车辆模型预估横摆角速度和横向加速度,并与传感器对比
AdBlock加速 国际/中国加速广告过滤规则订阅() :bookmark: 过滤工具建议 过滤工具: :globe_showing_Europe-Africa: 浏览器插件 :television: 路由器终端 :mobile_phone: 移动的 :laptop: 台式机(全球反广告)) :male_sign:‍:male_sign: 但是,所有这些工具都有一个痛点,因为这些规则主要托管在离岸服务器上,这使得更新极其缓慢,甚至无法成功更新。 :tired_face: 一种非常常见的情况:您已经为家庭中的老年人和老年人配置了去广告工具,以防止他们在浏览Web时被钓鱼,诈骗或感染病毒。 但事实是,通常会仔细选择许多规则,但实际上大多数规则都处于无法更新的状态,然后会出现一个弹出框,并且长者会随机单击,但不一定会随后发生。 .....可能表示计算机已损坏,更新失败.... :collision: 该项目旨在通过不经任何代理程序即刻更新规则来解决此问题。 :joystick: 项目原理 该项目使用GitHub Actions在UTC时间每天每隔4个小时下
2021-12-23 23:53:20 6.41MB subscription filter china accelerate
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ALaDyn (以La Ser和带电粒子的Dyn AMICS甲cceleration)是ALaDyn首先描述一个PIC码:由C.贝尼戴提等人,IEEE上发表的交易上等离子体科学高精度PIC码的麦克斯韦-弗拉索夫方程。 ,第36页,第179页,第1页,第179页,第179页(2008年),然后再次在更新的电荷保留高阶PIC方案中,由P. Londrillo等人发表于Nu​​cl。 仪器方法A, 620 1,28-35(2010)。 PWFA模块已在P.Londrillo等人(在Nucl.Chem.Soc。,2006年,第2期)上的准非线性状态下的束驱动PWFA的数值研究中进行了介绍。 仪器方法A, 740 (2014)。 迄今为止,该代码的主要用法已在模拟中进行: 大号亚设W¯¯AKE˚Field甲cceleration(LWFA激光驱动), P lasmaW¯¯AKE˚Field甲c
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PHC包装 PHCpack是用于通过同伦连续方法求解多项式系统的软件包。 多项式系统是由多个变量组成的多项式序列。 同伦延续方法分两个阶段运行。 在第一阶段,构造了一系列的多项式系统(所谓的同伦)。 该同态包含具有已知解的多项式系统。 在第二阶段,从已知解开始,使用数值连续法来跟踪由同伦定义的解路径,并得出给定多项式系统的解。 PHCpack的1.0版已由ACM Transactions of Mathematical Software(ACM TOMS)作为算法795存档。PHCpack包含MixedVol(T。Gao,TY Li和M. Wu的ACM TOMS的算法846),可快速计算混合量。 DEMiCs(由T. Mizutani,A。Takeda和M. Kojima进行的所有混合单元的动态枚举)对于具有许多不同支持的大型系统,以比MixedVol更快的速度计算混合体积。 DEMi
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梦幻广场 启用了深度学习工具包的VLSI放置。 与非线性VLSI放置和深度学习训练问题之间的类比,该工具与深度学习工具包一起开发,以提高灵活性和效率。 该工具可在CPU和GPU上运行。 使用Nvidia Tesla V100 GPU,在ISPD 2005竞赛基准测试的全球排名和合法化方面,其CPU实现( )的速度提高了30X以上。 DREAMPlace还集成了GPU加速的详细布局器与CPU上广泛采用的顺序器相比,该布局可以在百万大小的基准上实现约16X加速。 DREAMPlace可在CPU和GPU上运行。 如果将其安装在没有GPU的计算机上,则只有多线程支持CPU支​​持。 动画片 大蓝4 密度图 电位 电场 参考流程 刊物 ,Shounak达尔,,豪兴仁,Brucek Khailany和,“DREAMPlace:深度学习工具包启用GPU加速现代VLSI布局”,ACM / IEE
2021-11-10 18:49:05 15.55MB deep-learning pytorch gpu-acceleration vlsi
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组织病理学检测 创建了一种算法,以识别从较大的数字病理扫描中获取的小图像斑块中的转移癌。 该比赛的数据是对PatchCamelyon(PCam)基准数据集的略微修改版本 动机 乳腺癌的临床诊断最好通过活检来实现。 病理学家通过在显微镜下手动检查组织切片来进行诊断。 但是,传统的诊断系统需要专业知识,只有经验丰富的病理学家才能准确地确定肿瘤组织。 当前,在印度的各个农村地区,人们无法获得良好的医疗保健设施。 另外,农村地区没有新的先进设备,因此甚至有可能无法正确诊断患者。 农村地区医疗状况不佳的主要原因之一是缺乏经验丰富的医生。 数据集 该研究使用的数据集是PatchCamelyon(PCam)[21],[22]的略微修改版本。由于其概率抽样,原始PCam数据集包含重复图像,但是此版本不包含重复图像。 该数据集是开源的,可以从( )下载。 数据集包含超过220K张RGB图像,尺寸为96x
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基于LMS自适应滤波算法的电液伺服振动台加速度幅相控制,姚建均,姜贵林,电液伺服振动台通常需要对加速度响应进行良好的控制。基于极点配置理论通过三状态控制方法对电液伺服振动台的极点进行配置。因此
2021-10-13 23:26:37 309KB 首发论文
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GPy火炬 新闻:GPyTorch v1.3 GPyTorch v1.3刚刚发布。 GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯进程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展,灵活和模块化的高斯过程模型。 在内部,GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同,它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单,就像通过我们的LazyTensor接口或内核很多现有的LazyTensors为内核矩阵及其派生词提供矩阵乘法例程LazyTensors 。 与基于Cholesky分解的求解器相比,这不仅可以轻松实现流行的可扩展GP技术,而且通常还可以显着提高GPU计算的利用率。 GPyTorch提供(1)显着的GPU加速(通过基于MVM的推理); (2)用于可伸缩性和灵活性( ,, , ,...)的最新算法进步的最新实现; (3)易于与深
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windows加速工具
2021-08-12 22:01:31 626KB 加速
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