遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。（交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。（变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parent_number + child_number）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 本资源包含遗传算法+matlab+原理介绍+示例源码

易语言网页正文提取算法源码,网页正文提取算法,Html2Article,Create,GetString,Replace,Execute,Count,GetMatch,GetMatchItem,GetMatchItemCount,CoInitialize,CoUninitialize

各种算法来通过 Matlab 解决 LASSO 问题，包括： 投影梯度法，通过将原始问题重新表述为具有框约束的二次规划 原始问题的次梯度方法 平滑原始问题的梯度方法 平滑原始问题的快速梯度法 原始问题的近似梯度法 原始问题的快速近端梯度法 对偶问题的增强拉格朗日方法 对偶问题的乘法器交替方向法 原问题线性化乘法器的交替方向法 AdaGrad、Adam、RMSProp、使用次梯度的动量

一种曲面三角网格划分算法 ,该算法在曲面参数域中生成 Delaunay类型的网格 ,然后将其映射到空间曲面 .为了抵消映射过程中变形的影响 ,采用空椭圆准则代替传统的空间准则 ,并给出椭圆的构造算法以及椭圆圆心的定位方法 .这些方法充分考虑到了映射变形和求解速度 .实验结果表明 ,该算法能生成满意的曲面网格 ,具有一定的应用价值

此为优先数调度算法和时间片调度算法两个操作系统实验的源码。 我刚刚完成这两个实验，已验收成功

这是改进的人工鱼群算法 (IAFSA) 的 MATLAB 代码, 该代码用于自主水面舰艇的全局路径规划

毛笔字算法 笔锋算法 平滑算法 C# 源码 可编译

【图像融合】红外与可见光的融合与配准算法matlab源码.md

【图像识别】基于模板匹配车牌识别matlab源码含GUI.md

1． 本实验是模拟操作系统的磁盘寻道方式，运用磁盘访问顺序的不同来设计磁盘的调度算法。 2． 实现的磁盘调度算法有 FCFS，SSTF，SCAN，CSCAN 和 NStepSCAN 算法。 3． 设定开始磁道号寻道范围，依据起始扫描磁道号和最大磁道号数，随机产生要进行寻道的磁道号序列。 4． 选择磁盘调度算法，显示该算法的磁道访问顺序，计算出移动的磁道总数和平均寻道总数。 5． 按算法的寻道效率进行排序，并对各算法的性能进行分析比较。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/129544799