摔倒作为人体活动的一部分，是影响人体健康的一大因素，尤其对病人和老年人而言，摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号，提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征，利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决，同时使用差分信号幅度域 DSMA区分快速跑步等剧烈运动，准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试，该算法实现了94．4％
2022-07-16 15:58:46
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三轴加速度adx1345stm32程序_adx1345传感器原理图详解, adx1345的stm32
stm32 与 adxl345 通过 iic 通信 进行 将数据通过 uasrt1 打印 ，可以 测x，y，z 方向 的加速，以及 稳定状态下 x，y方向上的倾角
2022-06-30 21:03:31
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现如今，很多现代人都非常注重自己的日常锻炼，计步作为一种有效记录监控锻炼的监控手段，被广泛应用在移动终端的应用中。
目前，大部分的计步都是通过GPS信号来测算运动距离，再反推行走步数实现的。这种方法很是有效，但在室内或没有GPS信号的设备上无法工作。同时，GPS精度对结果的干扰也比较大。
为避免上述问题的出现，我们可以考虑一种新的测步方法，即：通过设备上的加速度传感器来计算步数，在不支持GPS的设备上也可正常工作。还可以与GPS互相配合测步，这样可令使用场景变得多样。
1.先要摸清模型的特征
目前，大部分设备都提供了可以检测各个方向的加速度传感器。以iOS设备为例，我们
2022-05-25 19:47:22
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GetSensorData
实时采集MOTO360与智能手机设备上的三轴加速度和陀螺仪数据，以每秒10次将数据保存到SD卡，并可查看数据和删除数据
2022-05-03 11:39:42
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由加速度传感器测量倾斜角的途径很多，文献中提出了一种基于两轴加速度传感器ADXL213的倾角测量装置，实现了全摆幅高精度测量，并能在运动车辆中抵消前进方向加速度，实现运动中单方向高精度测量。
2022-04-13 09:59:50
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运行结果：在matlab打开step_test_set.m、step_test.m运行能得到计步结果，已经有几组数据，如需更多数据，可以私聊我，不喜勿喷，谢谢。
2022-04-08 09:05:56
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matlab坐标轴代码
imu_calibration
Matlab
codes
for
IMU
(3-axis
accelerometer
and
gyroscopes)
calibration
2022-04-06 16:21:56
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采用 MMA7260 加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提
取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。
2022-03-17 21:17:40
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