Requests库是用Python编写的，基于urllib，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库；相比urllib库，Requests库更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求；

把Qt5添加到Visual Studio 2012 中。

《PyTorch中的Spline卷积模块：torch_spline_conv》 在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的开源框架，它提供了丰富的功能和模块，让开发者能够灵活地构建和训练复杂的神经网络模型。其中，torch_spline_conv是PyTorch的一个扩展库，专为卷积神经网络（CNN）引入了一种新的卷积方式——样条卷积。这个库的特定版本torch_spline_conv-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，是为Python 3.6编译且适用于Windows 64位系统的二进制包。 样条卷积是一种非线性的卷积操作，它的主要思想是通过样条插值来定义滤波器权重，以此提供更灵活的特征表示能力。相比于传统的线性卷积，样条卷积可以捕获更复杂的图像结构，特别是在处理具有连续性和非局部性的任务时，如图像恢复、图像超分辨率和视频分析等。 在安装torch_spline_conv之前，确保已正确安装了PyTorch的特定版本torch-1.6.0+cpu。这是为了保证库与PyTorch的兼容性，因为不同的PyTorch版本可能与特定的torch_spline_conv版本不兼容。安装PyTorch的命令通常可以通过pip进行，例如： ```bash pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` 在确保PyTorch安装无误后，可以使用以下命令安装torch_spline_conv-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件： ```bash pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 安装完成后，开发者可以在PyTorch项目中导入并使用torch_spline_conv库。例如，创建一个样条卷积层： ```python import torch from torch_spline_conv import SplineConv # 假设输入特征图的尺寸是(C_in, H, W)，输出特征图的尺寸是(C_out, H, W) in_channels = 32 out_channels = 64 kernel_size = 3 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') spline_conv = SplineConv(in_channels, out_channels, kernel_size, device=device) ``` 这里，`SplineConv`函数接收输入特征通道数、输出特征通道数和卷积核大小作为参数，并可以选择在GPU上运行（如果可用）。一旦创建了样条卷积层，就可以像其他PyTorch层一样将其整合到神经网络模型中，参与前向传播过程。 样条卷积的优势在于其非线性特性，它允许网络更好地模拟现实世界中复杂的数据分布。同时，由于样条插值的数学特性，样条卷积可以实现平滑的过渡效果，这对于图像处理任务尤其有用。然而，需要注意的是，相比传统的线性卷积，样条卷积可能会增加计算复杂度和内存消耗，因此在实际应用时需要权衡性能和资源利用。 总结来说，torch_spline_conv是一个增强PyTorch卷积能力的库，其核心在于样条卷积这一非线性操作。通过正确安装和使用这个库，开发者可以构建更强大的CNN模型，以处理需要更精细特征表示的任务。在安装和使用过程中，务必遵循依赖关系，确保PyTorch版本与库的兼容性。

如何重头通过conda安装tensorflo-2.10-GPU版本，配置环境

**LIN（Local Interconnect Network）协议是汽车电子领域中一种广泛应用的通信协议，它作为CAN（Controller Area Network）协议的补充，主要用于实现汽车内部的低成本、低数据速率通信。LIN 2.0和LIN 2.1是LIN协议的两个重要版本，它们在功能和性能上都有所提升。** **LIN 2.0规范：** LIN 2.0是在LIN 1.3的基础上发展起来的，主要目标是提高协议的灵活性和功能性。以下是一些关键的改进： 1. **多主站系统**：LIN 2.0引入了多主站的概念，允许网络中有多个节点能够发起通信，提高了系统的响应速度和效率。 2. **同步时钟源**：与LIN 1.x版本不同，LIN 2.0中主站可以提供同步时钟，确保所有节点在同一时间进行数据传输，增强了通信的精确性。 3. **增强型帧格式**：新增了灵活的数据长度服务（FDLS），允许数据字段的长度在8到64位之间变化，满足不同数据传输需求。 4. **睡眠模式和唤醒功能**：支持节点进入低功耗睡眠模式，以减少能源消耗，同时具备外部事件触发的唤醒机制，提高了能效。 5. **诊断和故障处理**：增强了诊断功能，如节点状态监测和故障报告，有助于快速定位问题并提高系统的可靠性。 **LIN 2.1规范：** LIN 2.1是对LIN 2.0的进一步优化和完善，主要改进包括： 1. **LIN灵活数据速率（LDF）**：LIN 2.1引入了LDF，允许数据传输速率最高可达1 Mbps，显著提高了通信速度。 2. **增强的错误检测**：增加了奇偶校验和CRC校验，增强了错误检测能力，确保数据传输的准确性。 3. **扩展的帧类型**：增加了预定义帧和用户自定义帧，使得用户可以根据具体应用需求定制通信协议。 4. **更强大的主站功能**：主站可以控制更多节点，支持更复杂的网络拓扑结构。 5. **网络管理**：强化了网络管理功能，包括节点配置、节点状态监控和故障恢复等。 阅读"LIN 2.1规范.pdf"和"LIN2.0中文.pdf"文件，可以深入理解这两个版本的详细规格，包括帧结构、通信流程、错误处理机制等。而"PPT"文件可能提供了更直观的讲解和示例，帮助读者更好地掌握LIN 2.0和2.1的核心概念和应用。 LIN 2.0和2.1规范的更新旨在提高汽车电子系统的性能、可靠性和能效，适应现代汽车中日益复杂和多样化的需求。这些规范对于从事汽车电子开发、嵌入式系统设计以及相关领域的工程师来说，是必不可少的学习资料。

详细图解联想Y430\Y530笔记本SLIC表2.0升级2.1(亲测成功）附件了已经有全部资料，SLIC升级成功后，windows7就可以自动激活了。很好用

HDMI 协议 Version 2.1 HDMI（High-Definition Multimedia Interface）是一种高-definition 多媒体接口标准，用于连接设备之间的音频和视频信号传输。HDMI 协议 Version 2.1 是 HDMI 协议的最新版本，提供了更高的带宽和更好的音频和视频质量。 HDMI 协议 Version 2.1 的主要特点包括： 1. 高达 48Gbps 的带宽，支持高达 10K 分辨率的视频输出。 2. 支持 HDMI 2.1 的新特性，包括 Variable Refresh Rate（VRR）、Auto Low Latency Mode（ALLM）和 Quick Frame Transport（QFT）。 3. 提高了音频质量，支持多通道音频和高品质音频编码。 4. 增加了安全功能，包括加密和身份验证机制。 HDMI 协议 Version 2.1 的应用场景包括： 1. 电视机和显示器：HDMI 协议 Version 2.1 可以实现高质量的视频输出，满足用户对高清晰度和高速率的需求。 2. 音频设备：HDMI 协议 Version 2.1 可以提供高品质的音频输出，满足用户对音频质量的需求。 3. 游戏机和电脑：HDMI 协议 Version 2.1 可以提供高速率的数据传输，满足游戏和计算机应用的需求。 HDMI 协议 Version 2.1 的技术特点包括： 1.Architecture：HDMI 协议 Version 2.1 采用了基于 TMDS（Transition Minimized Differential Signaling）的数据传输协议。 2.Physical Layer：HDMI 协议 Version 2.1 采用了双绞线和光纤两种类型的物理层，提供了高速率和长距离的数据传输。 3.Link Layer：HDMI 协议 Version 2.1 采用了基于 Credit-Based Flow Control 的链路层协议，提供了高效率和可靠的数据传输。 HDMI 协议 Version 2.1 的优点包括： 1. 高质量的视频和音频输出：HDMI 协议 Version 2.1 可以提供高质量的视频和音频输出，满足用户对高清晰度和高速率的需求。 2. 高速率的数据传输：HDMI 协议 Version 2.1 可以提供高速率的数据传输，满足游戏和计算机应用的需求。 3. 安全可靠：HDMI 协议 Version 2.1 采用了加密和身份验证机制，提供了安全可靠的数据传输。 HDMI 协议 Version 2.1 是一种高性能的多媒体接口标准，提供了高速率的数据传输和高质量的音频和视频输出，满足用户对高清晰度和高速率的需求。

USB HID（Human Interface Device）2.1调试工具是一款专为开发者设计的专业软件，它主要用于测试和调试基于USB接口的HID类设备。HID设备通常包括键盘、鼠标、游戏控制器等，但也可以是自定义的硬件设备，这些设备通过USB接口与计算机通信，发送和接收数据。 USB HID规范是USB设备类定义的一部分，它定义了如何在USB系统中使用人机交互设备。版本2.1是对早期版本的更新，增加了更多功能和改进，以适应不断发展的硬件需求。这款调试工具就是针对这一标准的，帮助开发者确保他们的设备能够正确地按照HID 2.1规范工作。 该软件的核心功能包括： 1. **数据收发**：允许用户发送和接收数据到HID设备，这对于测试设备的输入和输出功能至关重要。通过模拟用户操作，开发者可以验证设备是否能正确解析和响应来自主机的命令。 2. **Set Report**：此功能允许设置设备的状态或配置。HID设备通过报告来传递信息，Set Report指令用于向设备发送控制信息，改变设备的内部状态或配置。 3. **Set Feature**：这是另一个控制传输，用于设置设备的特性。这可能包括设备的工作模式、电源管理设置等，开发者可以通过这个功能调整设备的各种参数。 4. **Get Report**：这个功能用于从设备获取当前状态或数据报告。它可以帮助开发者了解设备的实时反馈，以检查其运行情况。 5. **用户友好的界面**：工具的易用性是其一大亮点。直观的界面使得即使没有深厚技术背景的用户也能进行基本的调试工作，简化了设备开发过程。 在实际应用中，USB HID 2.1调试工具通常用于以下几个步骤： - 设备识别：检查电脑是否能正确识别和枚举HID设备。 - 报告描述符验证：分析设备发送的报告描述符，确保它们符合HID规范。 - 功能测试：通过Set和Get Report命令测试设备的所有功能。 - 错误检测：寻找并修复设备在数据交换过程中的任何错误。 `usb_hid_debug_tool.exe`是这个调试工具的可执行文件，用户只需运行此文件即可启动调试过程。在使用时，确保设备已连接到电脑，并正确安装了相应的驱动程序，这样调试工具才能正常工作。 USB HID 2.1调试工具是开发和调试自定义HID设备的关键工具，它简化了与USB HID设备的交互过程，使得开发者可以快速定位问题，优化设备性能，提升产品的稳定性和兼容性。对于任何涉及到USB HID设备的项目，这款软件都是不可或缺的辅助工具。

北斗2.1通信协议（北斗二号）

greenplum-db-6.2.1-rhel7-x86_64.rpm Pivotal Greenplum 6.2 Release Notes This document contains pertinent release information about Pivotal Greenplum Database 6.2 releases. For previous versions of the release notes for Greenplum Database, go to Pivotal Greenplum Database Documentation. For information about Greenplum Database end of life, see Pivotal Greenplum Database end of life policy. Pivotal Greenplum 6 software is available for download from the Pivotal Greenplum page on Pivotal Network. Pivotal Greenplum 6 is based on the open source Greenplum Database project code. Important: Pivotal Support does not provide support for open source versions of Greenplum Database. Only Pivotal Greenplum Database is supported by Pivotal Support. Release 6.2.1 Release Date: 2019-12-12 Pivotal Greenplum 6.2.1 is a minor release that includes new features and resolves several issues. New Features Greenplum Database 6.2.1 includes these new features: Greenplum Database supports materialized views. Materialized views are similar to views. A materialized view enables you to save a frequently used or complex query, then access the query results in a SELECT statement as if they were a table. Materialized views persist the query results in a table-like form. Materialized view data cannot be directly updated. To refresh the materialized view data, use the REFRESH MATERIALIZED VIEW command. See Creating and Managing Materialized Views. Note: Known Issues and Limitations describes a limitation of materialized view support in Greenplum 6.2.1. The gpinitsystem utility supports the --ignore-warnings option. The option controls the value returned by gpinitsystem when warnings or an error occurs. If you specify this option, gpinitsystem returns 0 if warnings occurred during system initialization, and returns a non-zero value if a fatal error occurs. If this option is not specified, gpinitsystem returns 1 if initialization completes with warnings, and returns value of 2 or greater if a fatal error occurs. PXF version 5.10.0 is included, which introduces several new and changed features and bug fixes. See PXF Version 5.10.0 below. PXF Version 5.10.0 PXF 5.10.0 includes the following new and changed features: PXF has improved its performance when reading a large number of files from HDFS or an object store. PXF bundles newer tomcat and jackson libraries. The PXF JDBC Connector now supports pushdown of OR and NOT logical filter operators when specified in a JDBC named query or in an external table query filter condition. PXF supports writing Avro-format data to Hadoop and object stores. Refer to Reading and Writing HDFS Avro Data for more information about this feature. PXF is now certified with Hadoop 2.x and 3.1.x and Hive Server 2.x and 3.1, and bundles new and upgraded Hadoop libraries to support these versions. PXF supports Kerberos authentication to Hive Server 2.x and 3.1.x. PXF supports per-server user impersonation configuration. PXF supports concurrent access to multiple Kerberized Hadoop clusters. In previous releases of Greenplum Database, PXF supported accessing a single Hadoop cluster secured with Kerberos, and this Hadoop cluster must have been configured as the default PXF server. PXF introduces a new template file, pxf-site.xml, to specify the Kerberos and impersonation property settings for a Hadoop or JDBC server configuration. Refer to About Kerberos and User Impersonation Configuration (pxf-site.xml) for more information about this file. PXF now supports connecting to Hadoop with a configurable Hadoop user identity. PXF previously supported only proxy access to Hadoop via the gpadmin Greenplum user. PXF version 5.10.0 deprecates the following configuration properties. Note: These property settings continue to work. The PXF_USER_IMPERSONATION, PXF_PRINCIPAL, and PXF_KEYTAB settings in the pxf-env.sh file. You can use the pxf-site.xml file to configure Kerberos and impersonation settings for your new Hadoop server configurations. The pxf.impersonation.jdbc property setting in the jdbc-site.xml file. You can use the pxf.service.user.impersonation property to configure user impersonation for a new JDBC server configuration. Note: If you have previously configured a PXF JDBC server to access Kerberos-secured Hive, you must upgrade the server definition. See Upgrading PXF in Greenplum 6.x for more information. Changed Features Greenplum Database 6.2.1 includes these changed features: Greenplum Stream Server version 1.3.1 is included in the Greenplum distribution. Resolved Issues Pivotal Greenplum 6.2.1 is a minor release that resolves these issues: 29454 - gpstart During Greenplum Database start up, the gpstart utility did not report when a segment instance failed to start. The utility always displayed 0 skipped segment starts. This issue has been resolved. gpstart output was also enhanced to provide additional warnings and summary information about the number of skipped segments. For example: [WARNING]:-********