实现比赛的定位积分编排（又称瑞士制、积分循环制或积分编排制），拥有完善的比赛编排、管理、发布、查询、共享和协同功能，实现了电脑智能编排、可对比及修改编排结果、进行多种表格输出。系统还结合了论坛社区，形成比赛编排、管理、储存、发布、交流和互动的一体化平台。适合各类比赛使用（中…

Apache RocketMQ是一款高性能、分布式的消息中间件，广泛应用于大数据领域，尤其在实时交易系统中扮演着重要的角色。这款软件基于Java开发，具有高可用性、高吞吐量和低延迟的特点。标题提到的"wocketmq-all-4.9.4-bin-release_zip"是一个包含了RocketMQ 4.9.4版本的二进制发行版压缩包，适用于快速部署和测试。 该压缩包文件名为"wocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip"，通常包含以下组件和目录： 1. **bin**：这个目录下存放了运行RocketMQ所需的可执行脚本，如启动和停止服务器的命令，以及客户端发送和接收消息的工具。 2. **conf**：配置文件夹，包含了RocketMQ服务的各种配置文件，例如broker配置（broker.conf）、NameServer配置（namesrv.conf）以及客户端配置等。 3. **lib**：包含运行RocketMQ所依赖的JAR包，包括RocketMQ自身的实现库和其他依赖的第三方库。 4. **logs**：默认的日志输出目录，安装后需要根据实际环境配置日志存储路径。 5. **scripts**：可能包含一些特定操作的脚本，如数据迁移、备份等。 6. **src**：虽然这个不是所有二进制包都包含的部分，但有时会包含源代码，方便用户查阅或进行二次开发。 7. **docs**：文档目录，可能包含用户手册、API参考等。 安装与使用RocketMQ 4.9.4的步骤大致如下： 1. **解压**：你需要将下载的"wocketmq-all-4.9.4-bin-release.zip"解压到一个适当的目录。 2. **配置**：编辑conf目录下的配置文件，根据实际需求设置 broker、NameServer 和客户端的相关参数，如端口号、集群配置、存储路径等。 3. **启动NameServer**：使用bin目录下的启动脚本启动NameServer，这是RocketMQ的核心组件之一，用于管理主题和队列。 4. **启动Broker**：接着启动Broker，每个Broker可以作为生产者或消费者的入口。 5. **客户端使用**：在应用中引入RocketMQ的客户端库，配置好连接参数，即可编写发送和接收消息的代码。 6. **监控与管理**：RocketMQ提供了一些管理和监控工具，如控制台或者AdminAPI，可以查看消息的生产和消费情况，进行问题排查。 在Java环境中，RocketMQ提供了丰富的API和示例，开发者可以通过简单的接口实现消息的发布与订阅。其支持多种消息模式，包括点对点（Queue Mode）和发布/订阅（Topic Mode），以及事务消息、顺序消息等高级功能。 总体来说，Apache RocketMQ是一个强大的消息中间件，它简化了分布式系统之间的通信，并且在大规模并发和高可用性方面表现卓越。通过下载并正确部署"wocketmq-all-4.9.4-bin-release_zip"，你可以快速体验和利用它的这些特性。

森林课堂 - 智能积分管理系统 系统简介 森林课堂是一个专为教师设计的智能积分管理平台，采用生动有趣的森林主题，让班级管理变得轻松愉快。通过积分激励的方式，培养学生良好的行为习惯，提升课堂参与度。 核心特色 直观的积分管理 实时积分统计和展示 可视化的积分排行榜 灵活的积分调整功能 详细的积分历史记录 激励奖励系统 自定义奖品管理 积分兑换奖品 智能库存管理 激励目标设定 便捷的学生管理 批量导入学生信息 分组管理功能 个性化学生档案 数据导出功能 数据分析功能 班级积分概览 个人成长轨迹 积分趋势分析 行为表现分析 应用场景 课堂表现记录 作业完成情况 行为习惯养成 班级活动参与 特殊贡献奖励 系统优势 界面清新友好，操作简单直观 激励机制科学，促进学生成长 数据统计全面，支持决策分析 管理方式灵活，适应不同需求 移动端完美适配，随时随地使用 使用建议 适用于： 小学班级管理 课后辅导机构 特色教育活动 行为习惯培养 让我们一起，用积分管理的方式，创造更有趣、更有效的教育环境！

（免费）；系统功能介绍：系统后台使用SSM框架编写，前台页面使用主流的Bootstrap和jQuery框架完成。主要实现功能：用户登录模块（用户登录及验证、退出登录）、客户管理模块（查询客户及分页展示、添加客户、修改客户、删除客户）。

基于二阶广义积分器的单相可控整流器设计：双闭环dq解耦控制，精准锁相，四象限运行及仿真模型实现,单相可控整流器的完整C代码+仿真模型，基于二阶广义积分器（SOGI）进行电网电压的锁相，四象限整流器： 1. 电压外环，电流内环，双闭环dq解耦控制，加前馈补偿，响应速度快，控制精度高，抗负载扰动性能优越 2. 基于二阶广义积分器对电网电压进行锁相，可实现电网环境出现畸变、网压突变情况下的精准锁相； 3. 网侧单位功率因数运行； 4. 在一台额定功率为30kW的单相可控整流器上成功验证，算法代码可直接进行移植； 5. 整流器可在四个象限运行，即整流象限，逆变象限，感性无功象限，容性无功象限；6. 采用S-Function的方式将算法C代码直接在SIMULINK模型里调用进行仿真，所见即所得 ,关键词： 1. 单相可控整流器; 完整C代码; 仿真模型; 2. 二阶广义积分器(SOGI); 电网电压锁相; 3. 电压外环; 电流内环; 双闭环dq解耦控制; 4. 前馈补偿; 响应速度快; 控制精度高; 5. 抗负载扰动性能优越; 网侧单位功率因数运行; 6. 整流器四象限运行; S-F

Battery-2rc_SOC_安时积分法估算SOC使用matlabsimulink打开该模型使用安时积分法估算SOC，二阶RC模型

ycsb-0.17.0.tar.gz

MPC模型预测控制：从原理到代码实现，涵盖双积分、倒立摆、车辆运动学与动力学跟踪控制系统的详细文档与编程实践,MPC模型预测控制原理到代码实现：双积分、倒立摆、车辆运动学与动力学跟踪控制案例详解,mpc模型预测控制从原理到代码实现 mpc模型预测控制详细原理推导 matlab和c++两种编程实现 四个实际控制工程案例： 双积分控制系统 倒立摆控制系统 车辆运动学跟踪控制系统 车辆动力学跟踪控制系统 包含上述所有的文档和代码。 ,MPC模型预测控制; 原理推导; MATLAB实现; C++实现; 案例: 双积分控制系统; 倒立摆控制系统; 运动学跟踪; 动力学跟踪控制系统; 文档与代码。,MPC模型预测控制：原理详解与代码实现全解析

积分管理系统java源码 一、项目体系结构设计 1. 系统架构 业务数据库：采用MongoDB作为数据库 离线推荐部分 离线统计部分：采用 Spark Core + Spark SQL 实现对数据的统计处理 离线统计部分：采用 Spark Core + Spark MLlib 利用 ALS算法实现电影推荐 2. 项目数据流程 1. 系统初始化部分 通过 Spark SQL 将系统初始化数据加载到 MongoDB 中。 2. 离线推荐部分 离线统计：从MongoDB 中加载数据，将电影平均评分统计、电影评分个数统计、最近电影评分个数统计三个统计算法进行运行实现，并将计算结果回写到 MongoDB 中； 离线推荐：从MongoDB 中加载数据，通过 ALS 算法分别将【用 户推荐结果矩阵】、【影片相似度矩阵】回写到MongoDB 中； 3. 数据模型 Movie：电影数据表 Rating：用户评分表 User：用户表 二、基本环境搭建 项目主体用 Scala 编写，采用 IDEA 2020.1 作为开发环境进行项目编写，采用 maven 作为项目构建和管理工具。 1. 新建项目结构 新建普

比例积分控制的直流调速系统的仿真框图