2.15 三相三线/四线应用 三相四线模式: HT7036采用三元件测量方法，合相功率计算公式为： 三相三线模式:HT7036采用两元件测量方法，合相功率计算公式为： 在三相三线模式下HT7036的B相通道不参加功率计量，只有A相和C相通道参与三相三线的测量。 但是HT7036可以将B通道的参数单独放出，只要在B相通道的电压与电流通道上加入相应信号，在三相 三线模式下仍可读取Pb/Qb/Sb/Urmsb/Irmsb/Pfb/Pgb参数，但是B通道的电压和电流通道上所加的信号不 会对三相三线的正常测量产生不良影响。 另外三相三线模式下.Urmsb寄存器可选择B通道输入信号，也可选择通过内部矢量方式直接计算 Uac有效值。 2.16 能量脉冲输出 两个高频脉冲输出CF1/CF2, 对应关系如下： 脉冲管脚 输出能量 CF1 全波有功电能 PF CF2 全波/基波无功电能 QF

NMEA-0183是一种广泛应用于GPS和其他导航系统中的数据传输协议标准，它定义了在航海、航空和车辆导航设备之间交换数据的格式。在《NMEA-0183输出内容资料》中，详细介绍了几种关键的NMEA句子类型，包括GPGGA、GPGLL、GPGSA、GPGSV以及GPRMC和GPVTG等，这些句子提供了关于位置、速度、卫星状态和定位质量的重要信息。 ### 卫星定位信息（GPGGA） GPGGA句提供了GPS接收机的全球定位状态和位置信息。该句中包含了时间、经纬度、定位质量、使用的卫星数量、水平精度因子（DOP）、海拔高度、平均海平面高度、DGPS参考站信息和校验和等字段。例如： - `$GPGGA,161229.487,3723.2475,N,12158.3416,W,1,07,1.0,9.0,M,,,,0000*18` - 时间：16:12:29.487 - 纬度：37°23.2475' N - 经度：121°58.3416' W - 定位质量：1（表示GPS SPS格式定位） - 使用的卫星数：7个 - 水平精度因子（DOP）：1.0 - 海拔高度：9.0米 ### 地理位置（GPGLL） GPGLL句提供精确到秒的时间戳的地理坐标信息。例如： - `$GPGLL,3723.2475,N,12158.3416,W,161229.487,A*2C` 这表明纬度为37°23.2475' N，经度为121°58.3416' W，时间戳为16:12:29.487，并且位置信息有效（状态“A”）。 ### GNSS DOP与卫星状态（GPGSA） GPGSA句用于报告定位模式和定位精度因子（DOP）。例如： - `$GPGSA,A,3,07,02,26,27,09,04,15,,,,,,1.8,1.0,1.5*33` 这表示自动模式下使用了3个维度（三维定位），并列出了至少10颗参与定位的卫星信号频道。位置精度稀释值PDOP为1.8，水平精度稀释值HDOP为1.0，垂直精度稀释值VDOP为1.5。 ### GNSS天空中的卫星（GPGSV） GPGSV句提供了可见卫星的数量和它们在天空中的位置信息，包括每个卫星的标识、仰角、方位角和信噪比。例如： - `$GPGSV,2,1,07,07,79,048,42,02,51,062` 这表示共有7颗可见卫星，正在报告第一组卫星数据（共两组），其中第一个卫星的信号频道为7，仰角为79°，方位角为48°，信噪比为42dBHz。 ### 最少的GNSS信息（GPRMC） GPRMC句提供了最少的GNSS信息，通常用于快速了解定位状态和基本的航向速度信息。 ### 对地方向与对地速度（GPVTG） GPVTG句提供了航向（真北方向）和对地速度的信息，对于车辆和船只的导航特别有用。 NMEA-0183协议的这些标准句子是GPS和其他导航设备通信的核心，它们确保了跨平台的兼容性和标准化的数据交换，使得不同品牌和类型的设备能够共享定位信息，从而实现精确导航和定位服务。广州鑫图科技有限公司所提供的资料详细解释了这些句子的结构和含义，为开发人员和用户理解并应用NMEA-0183协议提供了宝贵的资源。

STM32CubeMX配置STM32F103C8tx进行SPI双机通信（DMA方式）+串口输出 一定要共地！！！

基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。 运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

在本文中，我们将深入探讨如何使用OpenCV库进行C++编程，特别关注图像的加载、显示和输出。OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉和机器学习领域的一个强大工具，广泛应用于图像处理、图像分析以及机器学习算法的实现。 让我们了解OpenCV的基本概念。OpenCV是一个跨平台的库，提供了丰富的函数和类来处理图像和视频数据。它最初由Intel开发，现在由全球的开源社区维护。OpenCV支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，而在这个场景中，我们使用的是C++。 在Visual Studio 2015环境下，你需要配置OpenCV库才能使用其功能。下载并安装OpenCV 3.4.9版本，然后在项目设置中添加OpenCV的头文件目录和库目录。确保在链接器选项中指定OpenCV的库文件，这样你的项目就能正确地找到和使用OpenCV的功能。 接下来，我们将讨论三个基本的OpenCV图像操作：图像加载、显示和输出。 1. **图像加载**：在OpenCV中，可以使用`imread()`函数从磁盘加载图像。这个函数返回一个`Mat`对象，这是OpenCV中表示图像的主要数据结构。例如： ```cpp cv::Mat image = cv::imread("path_to_your_image.jpg"); ``` 如果图像成功加载，`image`将包含图像数据；否则，它将是一个空的`Mat`。 2. **图像显示**：一旦图像被加载，你可以使用`imshow()`函数在窗口中显示它。你需要为每个窗口指定一个唯一的标题，并传递`Mat`对象作为参数。显示图像后，可以使用`waitKey()`函数暂停程序，等待用户按键事件，通常设置一个延迟时间，例如1毫秒。 ```cpp cv::namedWindow("Image Display", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("Image Display", image); cv::waitKey(0); ``` 3. **图像输出**：要将图像保存到磁盘，可以使用`imwrite()`函数。提供输出文件路径和要保存的`Mat`对象即可。 ```cpp cv::imwrite("output_image.jpg", image); ``` 在提供的压缩包文件中，可能包含了三个示例项目：openCVTest05、openCVTest04和opencvTest。这些项目可能分别演示了上述的图像加载、显示和输出过程，或者可能涉及更复杂的图像处理技术，如颜色空间转换、滤波、特征检测等。通过查看和运行这些项目，你可以更好地理解和应用OpenCV的基本功能。 总结一下，OpenCV是一个强大的计算机视觉库，适用于图像处理和分析。在Visual Studio 2015中，你可以使用C++配合OpenCV 3.4.9进行图像的读取、显示和保存。通过实践上述示例和项目，你可以加深对OpenCV的理解，为后续的计算机视觉项目打下坚实的基础。

质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种先进的电化学能源转换设备，广泛应用于电动汽车、便携式电源系统以及分布式发电领域。在Simulink环境中构建PEMFC模型可以帮助我们理解和优化这种燃料电池的工作性能。本模型包含两个独立部分：静态模型和动态模型。 静态模型主要关注在稳态条件下的燃料电池性能，它不考虑时间变化因素，适用于初步分析和设计。通过这个模型，我们可以计算出在一定操作条件下电池的输出电压。输出电压是PEMFC的关键参数之一，它直接影响到系统的整体效率。此外，静态模型还可以评估燃料电池的输出功率，这决定了其在实际应用中的可用能量。 动态模型则更深入地模拟了PEMFC内部的物理和化学过程，考虑了如反应速率、质子传导、气体扩散等因素随时间的变化。动态模型能够计算出效率、产热量、产水量以及氢氧消耗速率等动态参数。这些参数对于理解燃料电池在不同工况下的运行状态至关重要，例如在冷启动、加速或负载变化时的响应。 效率是评价燃料电池性能的重要指标，它表示实际输出功率与理论最大功率之比。产热量反映了燃料电池工作过程中的能量损失，而产水量则揭示了水管理问题，因为水分平衡对于维持质子交换膜的湿润状态和保持良好的电导率非常关键。氢氧消耗速率则可以用来评估燃料电池的燃料利用率和可持续性。 模型附带的参考公式和文献资料为深入学习和验证模型的准确性提供了基础。参考公式可能涵盖了电极反应动力学、电解质传导、气体扩散等基本过程，而参考文献则可能包含了最新的研究进展和技术细节，有助于读者进一步了解PEMFC的工作原理和技术挑战。 在进行毕业设计时，使用这样的Simulink模型能帮助学生全面掌握PEMFC的工作机制，并通过调整模型参数来探索优化策略。例如，可以通过改变温度、压力、气体纯度等操作条件，观察对性能参数的影响，从而提出改进措施。 这个质子交换膜燃料电池的Simulink模型是一个强大的工具，不仅提供了理论知识的学习，也支持了实际操作和仿真研究，对于理解燃料电池的工作机理、优化设计以及进行科研项目具有重要意义。通过深入学习和使用这个模型，无论是学生还是研究人员，都能在燃料电池技术领域获得宝贵的经验和洞见。

过程控制是自动化领域中的核心部分，它涉及到对各种工业系统进行稳定、高效和精确的操纵。在本资料中，重点是SISO（单输入单输出）和MIMO（多输入多输出）控制系统的设计，这些都是现代工业自动化系统中常见的控制策略。 SISO控制系统是一种基本的控制结构，其中只有一个控制器对一个被控变量进行操作。这种系统通常简单、易于理解和设计。在SISO系统中，控制器根据被控对象的动态特性调整输入信号，以使系统的输出达到期望的性能指标。这可能涉及PID（比例-积分-微分）控制，这是一种广泛应用的控制算法，能够通过调整三个参数来平衡响应速度、稳定性和消除静差。 MIMO系统则更为复杂，它包含多个输入和多个输出，可以同时控制系统的多个参数。MIMO系统的优势在于它们可以利用多个控制通道之间的相互作用来提高系统的整体性能。例如，在化工或电力行业中，多个控制器可以协同工作，以优化多个工艺参数，如温度、压力、流量等。MIMO系统的解耦设计是一个关键问题，目的是将复杂的多变量问题转化为一系列独立的SISO问题，从而简化设计和分析。 解耦控制是MIMO系统设计中的一个重要概念，它的目标是将一个多输入多输出系统分解成几个独立的SISO子系统，使得每个子系统只受单一输入和单一输出的影响。这样可以分别对每个子系统进行独立控制，降低设计难度，并能实现更好的性能。解耦方法有线性变换法、自适应控制、滑模控制等多种，每种方法都有其特定的应用场景和优缺点。 在实际设计过程中，除了理论知识，还需要考虑实际应用的限制，如传感器和执行器的精度、延迟以及成本。此外，控制系统还需要具备一定的鲁棒性，以应对模型不确定性、噪声和外部扰动。这就需要在设计阶段充分考虑这些因素，通过适当的控制器参数整定和滤波器设计来增强系统的稳定性和抗干扰能力。 压缩包中的“过程控制PPT整理”文件很可能包含了以上提到的诸多概念的详细讲解，包括SISO和MIMO控制系统的理论基础、设计方法、解耦技术以及实际应用案例。通过深入学习这个资料，可以进一步理解并掌握过程控制的关键知识点，对于从事自动化工程或研究的人来说，这是一份非常宝贵的资源。

一类输出受限非线性系统的输出反馈控制

实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码 实验报告+完整流程图+源代码

用可视化变成工具编写一个模拟SPOOLING假脱机输入输出技术的程序，所以我要设计一个SP00LING输出进程和两个请求输出的用户进程，以及一个SP00LING输出服务程序。当请求输出的用户进程希望输出一系列信息时，调用输出服务程序，由输出服务程序将该信息送入输出井。待遇到一个输出结束标志时，表示进程该次的输出文件输出结束。之后，申请一个输出请求块(用来记录请求输出的用户进程的名字、信息在输出井中的位置、要输出信息的长度等)，等待SP00LING进程进行输出。SP00LING输出进程工作时，根据请求块记录的各进程要输出的信息，将其实际输出到打印机或显示器。基于此处的需求，选定使用Java来编写此程序，用多行文本框来模拟打印机用以显示输出结果。