Excel获取每日连板数据 对所有股票数据进行监控，选出涨停板股票清单； 可以查看昨日数据今日的涨跌情况 后端采用VBA通过API获取数据并创建前台分析链接

Excel个股信息分析展示 采用Excel公式及宏函数 对股票数据进行获取及展示 通过计算，能多维度的对个股进行评估 如基本面，技术面和活跃度等 根据计算结果添加智能评语 后台通过VBA在开放API实时获取数据

Excel量化策略模拟 根据优选算法，每日对所有股票数据进行监控和选择； 可以根据"买入日期"列判断是否当日选出股票； 可以对股票进行评测 通过AI预测对未来五日走势进行判断 后端采用VBA通过API获取数据并创建前台分析链接

Excel大盘信息分析展示 采用Excel公式及宏函数 对股票大盘数据进行获取及展示 通过计算，能多维度的对大盘进行评估 如实时走势，资金流入，涨跌数量等 展示行业涨幅榜 根据计算结果添加智能评语 后台通过VBA在企鹅API实时获取数据

在Excel菜单栏集成Excel股票分析工具 菜单采用Office编辑器，提供编辑工具 逻辑层采用宏VBA 请将文件解压到C盘，或在宏中自行修改路径

本文是知网上的一篇文章，文中主要采用了径向基函数神经网络模型。应用所介绍的神经网络模型，并用股票交易所的数据对其进行了模拟检验，结果表明这个系统是有一定的实用价值的。

1、内容概要：本资源主要包括Python3对股票数据进行分析源代码、Python3对股票的收益和风险分析源代码、Python3对多股票的投资组合进行分析源代码、北京某投资管理有限公司20支真实股票数据、20支股票整体绘图分析结果展示等。 2、本资源适用于对量化交易感兴趣的学生学习实验参考使用。 3、量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。本资源仅供学习使用，不可作为真实场景模拟操作。 4、源代码主要包括：股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、市值、换手率、pe、pb等指标分析，绘制K线图、股票指标相关性分析、移动平均线、股票收益率分析、风险性衡量、投资组合等。

运用观察者模式的股票分析系统，能够定时地对股票的高低情况进行显示。内含源代码及实验报告。

谁说delphi开发不了大系统？！用delphi开发的股票分析系统,功能如下：1。股票行情分析2。完全实时的财务数据3。实时的信息地雷4。最关键它是delphi开发的，基本没用第三方控件使用方法：随便填一个登录名即可

股票买卖最佳时机leetcode 金麦 使用不同的机器学习策略和参数分析和预测股票价格：在这个项目中，我收集了过去 25 年美国所有主要股票的收盘价。 我为每个股票价值添加了相关的市场指数和指标。 比我对这些数据运行模式识别。 我检查了以下分类器： 随机森林分类器 邻居分类器 梯度提升分类器 SVC——支持向量机 梯度提升分类器 最佳分类器是具有 14 天预测器和 3 天滑动窗口的随机森林预测器。 它预测购买机会。 真阳性和真阴性的结果约为 33%。 标签是 3 个选项标签（买入/卖出/持有）——这意味着随机决定也将导致 33%。 Main.py – 运行的主控制台 导入模块 导入模块负责导入原始数据，如每日股票值和每日指数值 Scrapper – 废料库存数据 ScrapperIndex – 废料索引值 策略模块 该模块负责实施不同的策略来从原始数据计算标签 AbstractStrategy – 抽象类 – 实现： ProcessSpecificTicker – 提取标签，为第二天创建混淆矩阵和预测 ProcessComposedTicker – 将不同股票的原始数据收集到一个数据表