基于MovieLens数据集，采用随机梯度下降算法优化最小化能量函数的概率矩阵分解Python源代码，自己做实验的源代码Probabilistic Matrix Factorization

包括Python分词，去停用词，使用gensim包进行LDA主题分析，并输出每条矩阵属于每个主题的概率的代码，以及停用词表

概率矩阵分解（PMF）在数据集Movielens 100K上的实验。

[例3.6]某对称离散信道的信道转移概率矩阵P为： 1/3 1/3 1/6 1/6 1/6 1/6 1/3 1/3 计算其最佳信源概率和信道容量C。 附：程序代码如下： #include #include #define MAX 50 double Calculate_a(int k,double pa[]); double Calculate_C1(double pa[],double a[]); double Calculate_C2(double a[]); int r,s; double pba[MAX][MAX]; void main() { int i,j; double C1,C2,E; double a[MAX],pa[MAX]; E=0.000001; printf("请输入信源符号个数r:\n"); scanf("%d",&r); printf("请输入信宿符号个数s:\n"); scanf("%d",&s); printf("请输入精确度E:\n"); scanf("%lf",&E); printf("请输入信源P[ai]:\n"); for(i=0;i概率矩阵P[bj][ai]:\n"); for(i=0;i

2009-01-13 00:00:00 19KB 离散信道 转移概率矩阵 信道传递矩阵 最佳信源概率

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