植物叶病分析仪
该储存库包括一个预测植物病害的项目，并根据病害向农民推荐农药。 它还包括植物的实时分割以及其中的数据集生成。 因此，它是一个完整的计算机视觉（CV）系统，可以预测植物病害以及植物香料。
涉及的技术栈：
1）Django 2）Tensorflow 3）Keras 4）PIL
在Django依赖项中-
1）Django调整大小2）djagno rest_framework
如果想了解培训代码和方法
参观
2021-10-16 01:22:11
2.46MB
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plantVillage_PR
在植物村数据集上应用低成本的多标签分类，以识别图像中的植物，然后帮助使用最新技术无法获得最新技术的小规模农民使用CNN识别植物的病害（如果有）。
2021-09-23 14:11:04
3KB
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玉米生长状态数据集，包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病，文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张，共1406张。
2021-03-04 18:29:41
18.11MB
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