最大最小距离算法
最大最小距离算法首先根据确定的距离阈值寻找聚类中心，然后根据
最近邻规则把样本划分到各类聚类中心对应的类别中。
具体的算法描述如下：
①首先任选一个模式样本作为第一个聚类中心
②选择离 距离最远的样本作为第二个聚类中心 ，距离用欧式距离公式来计算：
③逐一计算各样本与 ， 间的距离，即
，
选出其中最小距离，
2022-03-01 10:07:39
236KB
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matlab最小距离代码
作者不再支持此工具箱。
该代码适用于最新的Matlab
2015版本，但可能与以后的版本不兼容。
考虑用作（python）替代方案。
免费派发工具箱并开始您自己的支持:)
协方差工具箱
该工具箱包含一组专用于协方差矩阵估计和处理的matlab函数。
关键功能主要集中在SPD矩阵的Riemanian几何上，包括距离，测地线，切线空间和不同度量下协方差矩阵的均值估计。
该工具箱已获得GPLv3许可。
安装
installer
功能清单
生成SPD矩阵
根据wishart分布生成一组SPD矩阵：
[COV,
Sig]
=
generate_wishart_set(N,I,Df,Sig)
距离
两个协方差矩阵之间的距离（默认为欧几里德度量）：
d
=
distance(C1,C2,metric)
Kullback-Leibler距离：
d
=
distance_kullback(C1,C2)
对数欧式距离：
d
=
distance_logeuclid(C1,C2)
黎曼距离：
d
=
distance_riemann(C1,C2)
最佳运输距离：
d
=
dista
2021-12-20 15:34:24
2.79MB
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它使用 GJK 算法在多面体的 minkowsky 负和上找到最接近原点的点。 然后它使用重心坐标来找到属于 minkowsky 负和上选定点的那些多面体上的点。 Casey Muratori 制作的视频以及 Matthew Sheen 在 matlabcentral 上制作的 GJK 碰撞检测的实现对我了解我在做什么有很大帮助。 https://mollyrocket.com/849 https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57907-fast-3d-collision-detection-gjk-algorithm
2021-12-08 16:01:20
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介绍了在聚类算法中广泛使用的k均值算法。针对其受选择初始质心和聚类个数影响的缺点,给出了改进的k均值算法。使用最大最小距离法选择初始聚类中心,并确定聚类个数。进行了改进前后的对比实验。实验结果表明,改进后的算法比较稳定、准确。将改进后的算法应用到高校成绩分析中,达到较好的分类效果。
2021-11-15 15:43:57
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