对Iris数据进行两个特征选取，共6种组合，计算类别可分性准则函数J值，得出最好的分类组合，画出各种组合的分布图；
2、使用前期作业里面的程序、对6种组合分别使用不同方法进行基于120个训练样本30个测试样本的学习误差和测试计算，方法包括：最小距离法（均值为代表点）、最近邻法、k近邻法（k取3、5...）等；
2020-03-14 03:17:33
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数字图像处理实验中要用到最小距离分离器，自己尝试用matlab编写的程序，里面注释很详细，方便大家理解，运行无问题
2019-12-25 11:44:34
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可以进行遥感影像的读取，然后对其进行添加了最小距离的分类方法以及NDVI的计算、bp分类、ppi端元提取，代码的整体系很强，可以进行随意的添加以及修改。
2019-12-21 21:45:06
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matlab 最小距离
最小距离分类，是指求出未知类别向量到要识别各类别代表向量中心点的距离，将未知类别向量归属于距离最小一类的一种图像分类方法。
最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。
2019-12-21 21:24:17
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最大最小距离算法matlab代码，博客地址：http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/53708042
2019-12-21 19:49:21
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