该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139 该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/105462139

1.下载链接，如果失效，可以联系我们补发 2.中文课程大全（10套完整版课程） 3.文档教程大全 4.参考文献资料，学习 5.案例分析，高阶案例操作 6.安装宝+安装教程 7.其他资料

商务智能 第七章 文本挖掘.ppt

基于文本挖掘的企业隐患排查质量分析数据集.zip

2017嘻哈 2017 Rap专辑的文本挖掘和情感分析 许多说唱歌手声称会向世界传递积极的信息，而在听歌词时，要相信这一点通常会很有挑战性。 如何通过情感分析对一些专辑进行测试？ 情感分析是一种用于文本的自然语言处理技术，用于检测作者的整体意见（否定，中立或肯定）。 数据 我知道必须是最好的数据库之一，歌词是由其社区转录的。 为了获得歌词，我使用了的Python库 它非常有用，但不幸的是无法获得专辑的所有歌词，我不得不对每首歌进行查询。 我分叉了他的仓库，并尝试改善了他的脚本，但意识到他的图书馆正在使用Genius.com的API，该API仅允许请求艺术家和歌曲。 所以我以某种方式解决了它，使我的修改不适合他的库。 我使用Beautiful Soup从专辑页面中抓取了歌曲的标题，然后循环播放以请求所有带有lyricsGenius的歌曲。 这是怎么回事 我编写了一个脚本来处理每

Automated data collection in R 中文扫描版， 适合R语言使用者进行爬虫或者文版挖掘学习之用

基于Spark的Web文本挖掘系统的研究与实现

2021年2月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第47次《中国互联网络发展 状况统计报告》。报告指出，截止至2020年12月,我国手机网民的规模达到9.86亿， 其中使用手机上网的网民占比99.7%，而网络新闻用户规模为7.43亿，占网民总体的 75.1%。网络逐渐成为了人民生活中不可或缺的一部分 2020年是极度不平凡的一年，新冠肺炎疫情的发生影响着我们生活的方方面面， 互联网作为人民生活必不可缺的一部分，在疫情期间也发挥了独一无二的作用。网民 通过互联网了解疫情变化，在互联网平台发布消息。其中微博作为中国最大的社交媒 体平台，承担着来自各方网民的声音。对于微博的文本数据挖掘一方面可以了解舆情 发展趋势，另一方面还可以充分发挥政府和国家对于网络舆论的引导与监管力量，避 免舆论导向走偏。 本文以2020年发生的新冠肺炎疫情为研究案例，以微博平台为数据来源，针对 微博文本与微博评论的特点，从舆情分析的角度出发，基于snowNLP情感分析与改 进的LDA主题提取模型进行舆情分析。本文的研究内容主要分三部分，首先是與情 数据的获取与处理，其次是舆情主题提取与分析，最后是对本文的研究总

安全技术-网络信息-文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用.pdf

TensorClus TensorClus（张量聚类）是第一个Python库，旨在对张量数据进行聚类和共聚。 它允许轻松地进行张量聚类，变形分解或张量学习和张量代数。 TensorClus允许与其他python软件包（例如NumPy，Tensorly，TensorFlow或TensorD）轻松交互，并在CPU或GPU上大规模运行方法。 它支持主要的操作系统，即Microsoft Windows，macOS和Ubuntu 。 源代码： : Jupyter笔记本： : 简要描述;简介 TensorClus库提供了多种功能： 几个数据集 张量与各种数据类型的共聚 张量分解和聚类 可视化 要求 numpy == 1.18 . 3 pandas == 1.0 . 3 scipy == 1.4 . 1 matplotlib == 3.0 . 3 scikit - learn == 0.