TensorClus TensorClus(张量聚类)是第一个Python库,旨在对张量数据进行聚类和共聚。 它允许轻松地进行张量聚类,变形分解或张量学习和张量代数。 TensorClus允许与其他python软件包(例如NumPy,Tensorly,TensorFlow或TensorD)轻松交互,并在CPU或GPU上大规模运行方法。 它支持主要的操作系统,即Microsoft Windows,macOS和Ubuntu 。 源代码: : Jupyter笔记本: : 简要描述;简介 TensorClus库提供了多种功能: 几个数据集 张量与各种数据类型的共聚 张量分解和聚类 可视化 要求 numpy == 1.18 . 3 pandas == 1.0 . 3 scipy == 1.4 . 1 matplotlib == 3.0 . 3 scikit - learn == 0.
2022-04-22 11:38:31 21.33MB tensor datasets tensor-decomposition tensor-data
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主页: : 一个高效且灵活的C ++库,用于执行张量网络计算。 库的基础是智能张量或ITensor。 收缩ITensor并不比乘上标量更难:匹配的索引会自动找到彼此并收缩。 这使得将张量网络图转换为正确,有效的代码变得容易。 可以在文件中找到安装说明。 引文 如果您在工作中使用ITensors.jl,请暂时引用: @misc { fishman2020itensor , title = { The \mbox{ITensor} Software Library for Tensor Network Calculations } , author = { Matthew Fishman and Steven R. White and E. Miles Stoudenmire } , year = { 2020 } , eprint = { 2007
2022-01-02 11:04:53 630KB chemistry physics tensors tensor-decomposition
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