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一种用ARM7+UC/OS-II设计的信号采集系统设计
绍了一种用ARM7+μC/OSII设计的数据采集系统。给出了系统原理框图,实现了将嵌入式操作系统植入该系统中,列出了软件设计的要点。
2024-03-22 16:38:10
92KB
数据采集系统
嵌入式操作
中断控制器
1
TD-SCDMA网络测试仪中E1数据采集卡的驱动程序设计
本文介绍了TD-SCDMA网络测试仪,E1数据采集卡是其中的一个PCI数据采集卡,它采集的2M信令用于网络的实时维护和管理,是TD-SCDMA网络系统中非常重要的一部分。本文详细介绍并分析了E1数据采集卡的工作原理、驱动程序设计以及调试方法。实测结果表明,该设计满足TD-SCDMA网络测试仪现场采集数据的要求。
2024-03-02 10:54:04
2.83MB
职场管理
1
基于51单片机的多通道数据采集范围控制系统
C8051Fxxx系列单片机自2000年推出以来,其强大的内部功能和丰富的片内资源,使之能用最简单的硬件结构实现多通道数据范围的检测。本文设计的控制系统只要配置合适的电量传感器,就可方便地用于各类电力变电系统对三相电流、电压等进行范围控制,以确保电网的安全运行,具有良好的推广应用价值。
2024-02-29 14:52:07
246KB
51单片机
数据采集范围
三相电流
1
CC2530的分布式无线数据采集系统设计
采用延迟测量时间同步机制DMTS和TDMA保证了网络的时间同步及数据的可靠传输;利用FPGA实现的多路并行独立SPI接口控制各个基站,通过USB接口与外部连接来采集数据。
2024-02-28 22:39:11
98KB
IEEE802.15.4
CC2530
多路并行SPI
延迟测量时间同步机制
1
基于ZigBee的工业无线数据采集器设计
设计了一种基于ZigBee无线网络的数据采集器。该采集器利用AVR单片机与ZigBee模块通信,可以在较短的距离范围内完成数据的可靠采集与发送,可有效解决工业现场的数据采集问题。
2024-02-28 22:35:39
661KB
ZigBee
无线数据采集器
1
基于ZigBee的油井无线数据采集系统的设计
针时当代油田井口数据采集困难以及现场监测工作困难的现状,应用ZigBee技术设计了一个无线传感器网络系统来实现对油田数据的采集,以及对油田实时监控管理。其中无线传感器选用JN5139芯片作为主控芯片来设计网络中的协调器与终端节点,并且编写了芯片相应的控制程序。经过网络节点测试,系统满足灵敏度设计要求。
2024-02-28 22:14:58
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ZigBee
数据采集
实时监控
JN5139
1
基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统
针对现有连采工作面机械设备监测数据采用有线方式传输而存在的铺线困难、数据丢包率大等问题,提出了一种基于Zigbee的连采工作面机械设备数据采集系统;以连采机油泵电动机数据采集系统为例,介绍了该系统的组成结构及工作原理,并对该系统采集的油泵电动机运行电流进行了分析,从而推断出油泵电动机的运行状况。运行结果表明,该系统数据传输可靠,为分析连采工作面机械设备的运行状况提供了很好的技术手段。
2024-02-28 22:12:39
121KB
连采工作面
机械设备
数据采集
Zigbee
1
基于ADS5517的无线数据采集模块设计
文章介绍了基于ADS5517的无线数据采集模块设计的方法。 ADS5517是一款高采样率、高性能的模/数转换器。它拥有小封装体积和高模拟带宽,并且在高频模拟信号输入的前提下可以得到很高的SNR和SFDR。
2024-02-28 13:59:25
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TMS320VC5509A
技术应用
1
SD卡在煤矿矿井数据采集分站中的应用
为了确保井下采集数据的可靠性,提出了一种通过外接大容量的存储设备实时保存矿井数据采集分站中数据的设计方案。设计中采用ARM Cortex-M3微控制器作为控制芯片,以SD卡作为存储介质,给出了通过SPI方式读写SD卡的方法和相应的文件系统设计。测试表明本设计可靠性高,实时性强,成本低廉,非常值得在井下数据采集中进一步应用推广。
2024-02-20 17:15:52
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数据采集分站
STM32F103VBT6
FAT16文件系统
SPI模式
1
基于Python flask MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏
基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架,以及MySQL作为数据库管理系统,实现了对穷游网酒店数据的采集和存储,并在前端展示一个可视化的大屏。 首先,项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器,用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能,可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上,从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。 其次,项目使用MySQL作为数据库管理系统,用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库,具有高效的数据存取速度和稳定性,能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库,我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。 最后,项目在前端展示了一个可视化的大屏,用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示,包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式,用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息
2024-02-13 10:47:58
514KB
flask
python
mysql
可视化大屏
1
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