网络安全：基于机器学习的数字验证码识别，matlab实现，包含数据集以及全部源码

基于matlab的数字验证码。带界面GUI，实现图片输入，去噪，预处理，分割，识别等步骤。

MATLAB数字验证码识别。界面GUI。分割字符后识别，hu不变矩方法。

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验证码技术是确保网站安全性和用户信息隐私性的第一道保障。针对多样化的验证码，其识别技术也很多，传统验证码技术主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别，其中字典模型中较为典型的Tesseract-OCR，其识别率相对较低，过程操作复杂，需要对识别错误的文字做出修改不适合对复杂验证码做出高效迅速的识别。本文使用TensorFlow框架实现卷积神经网络算法对验证码进行识别，利用Captcha包下提供的ImageCaptcha（）方法生成模拟现实网站的验证码，利用卷积神经网络对生成的验证码进行训练生成训练模型，通过训练模型进行对测试集的测试得到识别率，识别率可达到97%以上远超传统验证码识别算法。

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需要的可以拿去研究研究，，，用到的知识是模式识别里的神经网络方法~~~~~~~

文件包含12000张数字验证码图片，其中： 10000张训练集； 1000张验证集； 1000张测试集； 图片文件名即为对应验证码包含的数字； 通过第三方库captcha生成的验证码图片，验证码只包含纯数字，图片分辨率为160*60; 可用于深度学习，初步验证识别准确率可达90%

易语言数字验证码识别源码,数字验证码识别,读取图片,判断A,判断B,判断C,判断D,判断相差值

易语言简单的数字验证码识别例子 对于已经有一定基础的易友来说很容易读懂 很多验证码识别几乎都是这个原理