间接平差误差方程式中观测值与近似值之差l包含观测值L的信息,如L中含有粗差必在l中反映出来。文中推导出l具有数学期望为小于三倍中误差的常数和方差等于观测的方差这两条重要特性,可以区分出含有粗差的l和不含粗差的l。因为不含粗差的l中的观测值都不含有粗差,那么其补集可能含有粗差,将其与含有粗差的集合求交集,只要有足够的多余观测即可探测出粗差。这种方法去探测粗差,充分利用了l中含有L的丰富信息在进行最小二乘平差计算之前,就能简便有效地探测粗差,避免了最小二乘对粗差的分摊。文中将通过算例来说明该方法的简便性与可靠性。

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野村-经济下行从“内卷”到“躺平”20230316

在这项研究中，确定了排泄物的分离和干燥效率，该排泄物通过在肥猪设施中的部分板条地板下的平坦传送带被分成固体和液体部分。 在试验中，使用20条平带的两个横向倾斜角（4°和6°），对猪的活重（LW）为20.61至117.83 kg，样本量为每只猪7头，每间房42头。 倾斜角度为6°的皮带比倾斜角度为4°的皮带效率更高（在整个育肥期间，固体部分的干物质含量分别为32.65％与29.91％； P <0.0001）。 排泄物的分离和干燥效率（定义为固体部分的干物质含量与新鲜粪便中的干物质含量之比）在6°时比4°时高得多（1.4137 vs. 1.3030，在此期间）整个育肥期； P <0.0001）。 倾斜角为6°时，相对于生育期-20.61至83.40 kg LW（每天1次提取），在收尾期-83.40至117.83 kg LW（每天2次提取）中效率没有提高。 同时，随着4°的变化确实有所改善。 板条下方的通风系统似乎对获得的结果起关键作用。

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在测量数据的获取过程中,经常存在着不确定性,它们影响着参数估计的可靠性。本文通过把不确定度作为参数融入函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点,从另一个角度探讨了不确定性观测数据处理方法,推广了现有的误差理论。

以基准方程表示基准数据,利用基准方程进行最小二乘平差的求解方法是一种具有普遍意义的求解方法,既适用于在一般基准下求解,也适用于重心基准或拟稳基准下求解,而且便于对有关问题进行分析;通过这种求解方法导出了不同基准下解的转换关系式.论述了相对于一定基准的相对解、相对形变和相对点位精度是广义的,以及意义更完善的相对解、相对形变和相对点位精度,并通过算例对此作了进一步说明.从该算例可以看到,各点的相对点位中误差随基准点至该点距离的增大而增大,根据在各种基准下得到的相对形变值有利于进行形变分析.

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