MATLAB实现PSO-SVM粒子群算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-12-26 19:31:08
322KB
使用隐马尔可夫模型预测股市（Python完整源码和数据）
隐马尔可夫模型是一种非常有趣的随机过程，在机器学习领域未得到充分利用。 它们对于分析时间序列特别有用。 这与它们将现实世界过程发出的可观察输出转换为可预测和高效模型的能力相结合，使它们成为用于股票市场分析的可行候选者。 股票市场有几个有趣的特性，使建模变得非常重要，即波动性、时间依赖性和其他类似的复杂依赖性。 HMM 适合处理这些复杂情况，因为它们生成模型所需的唯一信息是一组观察结果（在本例中为历史股市数据）。
2022-12-23 16:26:47
67KB
MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
438KB
MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:51
445KB
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
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2022-12-17 12:26:27
253KB
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 16:27:39
189KB
MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-12 11:28:34
182KB
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-12-12 11:28:33
679KB
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测（完整源码和数据）
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测（完整源码和数据）
数据为图像分类数据,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2021b及以上。
2022-12-10 09:28:27
2.28MB