基于区域生长图像分割

图像可用于进行检测，分割，等桥梁病害，该数据共有一包，包含500张真实桥梁裂缝图像，可与其他数据配合使用，主要运用与神经网络的训练和测试环节。

Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。 Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。 HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。 阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。 Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。 形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。 形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。 特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。 区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。 HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。 总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤

此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。

摘要:Java源码,图形操作,图像移动,缓冲区 Java图像移动控制，因为在Java中，缓冲区图像是存储在内存中的，直到对应的BufferedImage 对象被作为垃圾处理掉。因此，如果合理控制缓冲区图片的显示时机，就可以达到动态显示图片的效果，可用于制作动画等。这个源码将演示如何实现在鼠标拖拽下的图像移动。其效果如上图所示，当鼠标点在蝴蝶上并拖拽时，蝴蝶就会跟着鼠标移动。 运行环境：Java/Eclipse

基于matlab指纹识别比对系统（GUI界面）基于matlab指纹识别比对系统（GUI界面），基于matlab指纹识别比对系统（GUI界面）

用于各种稀疏表示文章的AR数据集 目前csdn的资源里大多都是AR数据集的灰度图 这里是AR数据集的彩色图像 可用于人脸识别、光照处理等 论文“PCA versus LDA" EEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence”裁剪后得到的结果 包含裁剪区域txt和裁剪后得到的图像bmp

安装SketchUp插件的时候提示缺少RBC Library怎么办？用户可以安装这个RBC 扩展库来解决这个缺少扩展的问题，方便用户可以直接使用该软件。需要的朋友可以前来本站下载。 插件说明 我们安装SketchUp插件插件的时候可能会弹出一个提示框：“RBC_XX:……必须安装使用XX版本以上的RBC Library！（如下图）”的提示，这个是因为你安装的插件是“sugar”开发的，“sug

图像超分辨率重建matlab源码 超分辨率图像处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .....................\...........\superresolution.fig .....................\...........\superresolution.m

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。