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matlab代码黄色基于对象颜色分布的图像重新着色 1 ， 2 ， 2和1个1约克大学2 Adobe研究 抽象的 我们提出了一种基于与图像中存在的对象相关联的颜色分布来执行自动图像重新着色的方法。 例如，当为包含天空物体的图像重新着色时，我们的方法结合了以下观察结果：“天空”类物体的颜色分布具有蓝色（白天），黄色/红色（黄昏/黎明）和黑暗（夜间）。 我们的工作利用了最新的深度学习方法，这些方法可以执行相当准确的对象级细分。 通过使用数据集中用于训练深度学习对象分割方法的图像，我们能够对数据集中每个对象类别的颜色分布进行建模。 给定一个新的输入图像及其关联的语义分割（即对象蒙版），我们执行颜色转移以将输入图像颜色直方图映射到一组目标颜色直方图，这些目标颜色直方图基于图像中对象的学习到的颜色分布构造而成。 我们证明，我们的框架能够产生引人注目的颜色变化，这些颜色变化通常比现有方法产生的结果更有趣和独特。 快速开始 运行install_p1 运行install_p2 转到demo目录，然后将输入图像复制到input_images目录 运行demo_recoloring 该重新着色的图像会在r

本文档是有关C# 数字图像二值化，有多种模式，有简单有复杂的。值得收藏。C# 图像二值化，C#完全图像处理算法，在工业领域，航空航天，汽车零配件领域，本文档是有关C# 数字图像二值化，有多种模式，有简单有复杂的。值得收藏。C# 图像二值化，C#完全图像处理算法，都是合适的开发模式

本程序采用VC++6.0编写，可作为初学数字图像处理的学生参考

在给定轮廓值上绘制给定矩阵的轮廓线，无需插值，即跟随图像边缘。 基本与轮廓不完全兼容，但语法相似。

BM3D代码matlab denoising_dl 基于深度学习和其他机器学习方法的图像或视频降噪。 该程序将探索许多神经网络对静止图像进行降噪，并且将来还将扩展到视频降噪。 当前，已实现具有批处理归一化的MLP / CNN / CNN。 比较的黄金程序是BM3D，python版本来自：。 经过测试，最终结果与BM3D matlab不同。 让我们使用matlab作为参考代码。 原始python代码git：原始BM3D是matlab版本，在这里： 有一些BM3D源代码：VapourSynth-BM3D：这是围绕Marc Lebrun的BM3d实现的python包装器：

Kvasir:该数据集包含1000张息肉图像，其范围在332×487到1920×1072，并且图像中息肉区域的大小和形状也各不相同。 CVC-ColonDB:该数据集是由结肠镜检查的15个不同序列中采样的380图像组成，其图像大小皆为574×500。 CVC-ClinicDB:该数据集是从25个结肠镜检查视频中提取612张图像组成的。其图像大小都是384×288。 CVC-300:60张息肉样本图像，其大小为574×500。 ETIS:该数据集是从34个结肠镜检查视频中提取了196张图像，其图像大小都是1225×966。

在一些银行、大型商场、办公楼、升降电梯中，为了保障公有财产、商品、办公设备、资料、人身等的安全，都设有监控系统。在出现问题时，用户可以通过监控系统查找原因。下面的实例实现了摄像头监控功能。

很不错的文档，相干斑点噪声是SAR影像的重要特征之一

本项目从生活细节出发，将计算机视觉应用在饭堂人数检测上，结合软硬件设施：算法基于深度卷积神经网络模型，硬件基于树莓派 RaspberryPi3 Model B，终端为 Web APP 或者公众号平台，学生可以通过终端获取饭堂人数密度热力图。