本文的NXP实用的NFC电子钱包解决方案，以13.56MHz的操作频率为基础，以手机为交易平台 ，由NXP PN544 NFC控制器 （PN65O内置了安全模块）和安全模块两大部分实现移动支付及数据交换功能，为电子支付提供便捷、安全、超凡体验。

C#联合halcon开发框架源码。 拖拽式编程,无halcon基础也能上手，匹配，测量，条码识别，ocr,定位引导，对位等，支持plc通讯，集成主流相机sdk,系统集成.

10、电路综合-基于简化实频的宽带匹配电路设计方法 参考： https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134138774?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22134138774%22%2C%22source%22%3A%22weixin_44584198%22%7D

IBM System Storage DS3300是在IBM丰富的外部存储系统开发经验基础上，设计的出色解决方案。DS3300采用尖端技术，可满足广大用户对可用性和整合的需求。基于SAS和SATA驱动混合支持，DS3300专门用以通过相应驱动技术满足工作负载需求。DS3300为组织充分利用现有IP基础设备和内部专业技术提供经济、可靠和可扩展的存储解决方案。

用matlab语言实现人脸识别的模板匹配算法，可直接运行

针对车载侦察系统视频稳像精度要求较高的情况，提出一种基于边缘图像配准的高精度电子稳像方法。该方法采用相位一致性作为不变度量来同时检测图像的角点和边缘特征；利用匹配点对引导边缘匹配，并筛选适量分布均匀的匹配点对求取初始全局进行运动估计；改进粒子滤波以对边缘图像进行配准来获得精确全局运动参数，进一步提高了稳像精度。实验结果表明，所提出方法的平移配准误差(Δx= 0.210,Δy=-0.013)远小于一个像素，满足了车载侦察系统对电子稳像技术的实时性及高精度要求。

一种基于特征匹配的鲁棒性稳像算法： (1)为保证稳像系统的鲁棒性，算法在进行特征匹配时融入亮度变化自适应模型并利用特征匹配误差分析和运动一致性原则对特征初步匹配结果作有效性验证 以提高算法对光线变化和局部运动物体的鲁棒性。 (2)为提高稳像系统的智能性，提出一种基十特征集合匹配关系的抖动检测方法。该方法通过对帧间运动参数进行分析确定视频是否有抖动发生，进Ifu确定是否需要做进一步的运动补偿处理，从}fu避免在视频没有发生抖动时产生由补偿引起的系统效率下降。 (3)在以上研究工作的基础上，成功开发一套数字图像稳定系统，该系统在拍摄场景具有一定的纹理信息时，即使场景中发生光线变化和存在产生局部运动的前景物体时，仍具有较好的稳像效果。

一个研究生的毕业论文，基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究，结构清晰

Csdn博客https://blog.csdn.net/qiangpi6057/article/details/12854772 Fastest_Image_Pattern_Matching 测试Demo

PHOTOSHOP 脚本 按名字查找图层匹配第一个 PS脚本， 注意只匹配到关键词的第一个图层。在图层很多时有用。