云计算开发服务平台 用户手册 1.1.2、Docker平台组成 图1-2 Docker服务组成图 运行一个Docker服务,组成包括Docker daemon服务器、Docker Client客户端、Docker Image镜像、Docker Registry库、Docker Contrainer容器,如图1-2所示。 (1)Docker镜像: 是一个只读模板,用于创建Docker容器,由Dockerfile文本描述镜像的内容。镜像定义类似“面对对象的类”,从一个基础镜像(Base Image)开始。构建一个镜像实际就是安装、配置和运行的过程,Docker镜像基于UnionFS把以上过程
2024-01-03 12:47:03 3.14MB
1
分析了电感线圈的分布电容对电感、电阻抗、品质因数等电学测量的影响,提出了修正方法,并进行了实验验证。
2023-12-16 16:33:17 117KB 行业研究
1
官网下载的 jd-gui-windows-1.6.6 不能复制代码中的中文,非常不方便。本程序基于官网原版修正,可正常复制,亲测可用
1
Excel配方优化系统V2•2•3程氏完美修正版3.0   注意事项:   1.本系统目前仅支持excel2010及2007版本。   2.修复强制能量功能。   3.修复能量因子功能。   4.修正简化M7-M37,N7-N37单元格公式。    5.excel2010规划求解功能有新的变化。本系统在excel2010中运算时,   能量因子不可取0值,否则会出现二进制或alldierdent约束错误。   建议在无需使用能量因子时,将该取值与能量需要量手工同步。   本次修改记要:   1.增加系统对office2003的兼容支持。   2.增强系统运算原料种类完全支持数达到28种,营养指标完全支持数达到27种。   3.添加品名下拉菜单,实现多工厂功能。   4.修复营养素选择菜单,可以让使用者自行决定参算营养指标。   5.清理成品库即产品价格表。   6.增加生产通知单和配方报告项目输出量。   Excel配方优化系统V2•2•3程氏完美修正版,是本人在尤佩华老师的Excel配方优化系统V2•2•3基础之上修正的。   尤老师的系统本来很不错,我也一直在学习运用。但是网路上流传的该系统经本人实践证明存在BUG。比如饲料模板中   A6-F6的数据均参与了运算,而在生成生产通知单和配方报告时不能正常输出;计算模板复制时,在成品价格表中不能   正常输出。这两处BUG大大降低了该系统的实用性。   本人才疏学浅,本着实事求是的科学态度加以修正。   1. 修正原版中饲料模板A6-F6的数据运算后不能正常输出到生产通知单和配方报告的问题,重新编译了宏。   2. 修正原版中计算模板复制时在成品价格表中不能正常输出的问题,重新编译了宏。   3. 修正原版中一些需手动输入时间为自动输入,改写了函数。   4. 修改原版中一些菜单背景,使之更加醒目。   5. 增设原版中一些菜单,使操作更加便捷。   注:本系统知识产权属原作者所有。
2023-12-04 14:19:00 2.42MB
1
基于无记忆BFGS拟牛顿法结构提出一个新的修正Liu-Storey(LS)非线性共轭梯度法(简称MLSCG算法)。在精确线搜索下MLSCG算法化归为标准的LS共轭梯度算法。MLSCG算法产生的搜索方向不依赖于线搜索准则而具有充分下降性。新方法在一个Armijo型线搜索下具有全局收敛性。数值试验表明:对于多数算例,新算法比PRP、HS、LS算法具有更好的计算结果。
2023-12-02 16:49:14 228KB 自然科学 论文
1
信号分选PRI修正法的matlab源码,可根据需求自行修改输入信号和门限函数。各种基于TOA时间参数的信号分选相关内容可见个人主页文章和资源。
2023-11-22 10:15:28 4KB matlab
1
此工具可自动在网站目录下生成底层数据库操作类,功能包括 M_表名 1,GetModel($id) $id可以是主键值也可以是where查询条件 1, 插入数据 Add() 2, 更新数据 Edit() 3, SetDefault(),设置默认值 4, BindForm() 自动绑定表单数据配合Add()、Edit()使用减少大量代码,极大提高开发效率 D_表名(静态方法类) 1, 查询一条数据 GetModel($id)、 GetModelByWhere($where) 2,查询多条数据 GetList($PageSize,$PageIndex,$where='',$order='')(带分页) GetListAll($where='',$order='') (不带分页) 3,删除数据 DeleteByWhere($where)、 DeleteByID($ids)、 4,获取最大ID MaxID($where='') 此版本加入了对mencache缓存的支持,查询的数据会自动保存到缓存中,下次查询相同数据时直接从缓存中取得。使用方法如下: 在所有的查询方法中可使用可选参数$cache = 0, $cachetime = 120,如 GetModel($id, $cache = 0, $cachetime = 120) 参数说明:$cache 0不缓存1缓存2刷新缓存 $cachetime 缓存时长 单位:秒 默认120 使用方法: 1, 将文件复制到网站根路径 2, 使用浏览器访问CreatModel.php生成数据库操作代码 3, 在所有页面引入Model/ Models.php 4, 至此已经可以开发了 欢迎与我交流讨论QQ:289597842 Email :jia5255@163.com 祝您好运! 张世甲 2012年10月
2023-11-04 09:01:22 17KB php代码 memcache
1
绿豆视频苹果CMS内核附带完整安装教程源码5.1.8修正版 前端手机安卓APP源码+后端影视源码,无限制
2023-10-30 15:08:03 497.42MB 软件/插件 课程资源
1
PHPRPC 是一个轻型的、安全的、跨网际的、跨语言的、跨平台的、跨环境的、跨域的、支持复杂对象传输的、支持引用参数传递的、支持内容输出重定向的、支持分级错误处理的、支持会话的、面向服务的高性能远程过程调用协议。 此版本根据phprpc3.0.1 for delphi修改,可以在最新的XE4版本安装使用,已修正unicode问题。
2023-10-20 09:05:58 1.43MB delphi XE4 phprpc 最新修正版
1
深入了解消费者购买行为异质性的一种广泛使用的方法是市场细分。 传统的市场细分模型常常忽略消费者行为可能随时间演变的事实。 因此,零售商消耗有限的资源试图为无利可图的消费者提供服务。 本研究调查了科威特国一家中型零售商的增强新近度、频率、货币 (RFM) 分数和消费者终身价值 (CLV) 矩阵之间的整合。 修改后的回归算法调查消费者购买趋势,从销售点数据仓库中获取知识。 此外,本研究应用增强正态分布公式去除异常值,然后采用软聚类模糊 C 均值和硬聚类期望最大化 (EM) 算法对消费者购买行为进行分析。 使用集群质量评估表明,EM 算法的扩展性比模糊 C 均值算法好得多,因为它能够在较小的数据集中分配良好的初始点
2023-10-16 11:19:14 323KB Segmentation Clustering
1