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地理信息系统助力自然资源调查解决方案
随着5G、云计算、大数据、边缘计算、物联网、人工智能等新技术的快速发展和创新,这些技术与地理信息技术的融合发展,带动了地理智慧的快速发展。叠加最新正射影像和最新的国土变更调查数据库,逐图斑逐网格进行地类的人
2022-11-13 14:21:44
7.53MB
云计算
大数据
边缘计算
地理信息系统
云计算实验报告合集+所有截图+详细解释
共包含四个云计算实验,分别是实验一基于Hadoop的云计算平台配置;实验二 Spark分布式内存计算框架配置及编程案例;实验三 基于Scala编程语言的Spark数据预处理实验; 实验四 面向行业背景的大数据分析与处理综合实验。过程十分详细!
2022-11-09 14:23:39
61.29MB
云计算
大数据
hadoop
spark
1
Flink大数据项目实战
本课程基于某电商公司运营实时分析系统(2B),进行全方位、无死角系统讲解。通过本课程的学习,既能获得Flink企业级真实项目经验,也能深入掌握Flink的核心理论知识,还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验,从而一站式全面、深入掌握Flink技术。
2022-11-04 10:30:48
64.7MB
大数据
云计算/大数据
企业级
经验
技术
电商
运营
1
CDH5.16.1全网最细的企业级离线部署
Hadoop的调优和运维对于Hadoop来说是很重要的一个环节,对于大规模数据集来说更是如此。性能调优对于Hadoop来说无异于打"任督二脉",对于Hadoop的计算能力会有质的提升,而运维之于Hadoop来说,就好像"金钟罩,铁布衫"一般,有了稳定的运维Hadoop才能在海量数据中大展拳脚,两者相辅相成,缺一不可。
2022-11-03 10:37:03
3KB
企业级
云计算/大数据
大数据
hadoop
海量数据
运维
性能
数据
1
新版全面系统完整的电信客服综合案例教程
本教程为官方授权教程 通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据,例如通话记录,短信记录,彩信记录,第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大,除了要满足用户的实时查询和展示之外,还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。 在本课程中,你将学习到,项目架构搭建,数据生产,数据消费,数据分析,以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中,我们将使用Flume,Kafka,HBase,Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现,并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
2022-10-29 22:32:20
61.01MB
电信
云计算/大数据
大数据
hadoop
hbase
数据分析
运营商
数据
通信
1
三维WebGIS开发实战
本课程从最基础的三维WebGIS开发讲起,详细介绍开发包资源、数据组织结构和主要的API,并以具体的功能实现为例,从零开始编写代码,手把手带你搭建起一个三维WebGIS应用。通过本课程的学习,你将能够建立自己的在线三维场景,调用公共数据服务或自己发布的数据服务,进而实现地形、影像、模型等数据的加载和显示。开发语言是html5、Javascript,零基础小白也可以学喔。
2022-09-06 11:40:42
5.37MB
gis
三维
云计算/大数据
虚拟化技术
webgis
supermap
webgl
1
JeeSite4.x多租户理论+实战教程(推荐产品经理必听)
JeeSite4.x多租户理论+实战教程(推荐产品经理必听)目录第一章 初识云计算 Iaas Paas Saas Caas Maas 第二章 多租户为解决哪些问题? 单租户 多租户 第三章 多租户常见实现方案及原理 第四章 JeeSite实现SaaS多租户方案及原理 第五章 JeeSite多租户实战课程 JeeSite如何使用多租户? JeeSite如何新增一个租户? JeeSite创建租户时关联默认角色 JeeSite如何获取租户名称列表? JeeSite多租户+ TiDB实现大数据+大吞吐量+计算能力水平扩展+水平伸缩不停止服务+强一致性分布式 ACID 事务+5000w起点应用程序(未来补录-暂时未录制)
2022-08-25 21:44:19
1.56GB
产品经理
移动开发
编程语言
Java
云计算
大数据
saas
iaas
paas
应用
分布式
事务
1
云计算大数据与智慧城市建设.ppt
云计算大数据与智慧城市建设.ppt
2022-07-12 18:03:51
9.7MB
考试
云计算期末复习.rar
包括两次课堂作业的答案,pdf格式。
2022-07-11 19:12:26
18.53MB
云计算
大数据
1
物联网+云计算+大数据+人工智能的关系.pdf
物联网+云计算+大数据+人工智能 之间关系浅析 通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,在通过大数据分析,甚至更高形式的人工智 能为人类的生产活动,生产所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命的方向。 2017年6月 物联网IoT(Internet of things) 物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展 的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。 物联网大致分为:感知层、网络层、应用层。 – 感知层:相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应 用层应用环境中的各种数据:包括温度、湿度、速度、位 置、、震动、压力、流量、气体等各种各样的传感器。灵 敏度和精度高,功耗低,可以无线传输是对传感层的要求。 – 网络层:相当于人的神经系统,用来传输数据。包括各种 各样的无线通讯技术和标准,比如: Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID/LTE等。低功耗,广域覆盖,更 多连接是无线网络的发展方向。目前新的通讯技术和标准 NB-IoT,LoRa,Elte-IoT都是往这个方向努力。未来的5G 会取代很多的无线通
2022-07-09 09:06:03
961KB
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