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基于混合高斯和RGB颜色模型的运动烟雾检测
在matlab平台上的运动图像检测、采用的是混合
高斯模型
和RGB颜色模型联合判断的烟雾运动的方法,亲测可用
2022-06-10 18:13:27
6KB
混合高斯模型
RGB模型
matlab
运动检测
1
高斯模型
下的视频运动目标提取算法研究.doc
高斯模型
下的视频运动目标提取算法研究.doc
2022-05-31 14:05:56
292KB
文档资料
音视频
算法
基于高斯混合背景建模的前景检测算法
自己写的基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法,没有利用opencv本身封装的GMM函数。
2022-05-28 17:41:06
1.86MB
混合高斯模型
前景检测
1
混合
高斯模型
的背景检测
利用混合
高斯模型
对目标场景进行背景建模,分割出前景与背景。 代码输入:一组图片或一段视频 代码输出:前景与背景分割开的灰度图 环境:linux+opencv+eigen 语言:C++
2022-05-28 17:37:49
14.54MB
gmm
混合高斯模型
背景建模
背景检测
1
混合
高斯模型
采样C++实现
基于C++实现的混合
高斯模型
采样函数。内容为VS stdio 代码,包含混合
高斯模型
的采样器和MATLAB测试代码。混合
高斯模型
采样函数的实现是基于C++随机树库,不依赖任何外部代码库,完全手写代码。此代码纯手写,请批评指正,向大佬学习。
2022-05-20 14:04:12
2.45MB
综合资源
基于混合
高斯模型
的背景差分法的FPGA实现 (2013年)
针对视频中运动目标检测实时性问题,提出了一种基于混合
高斯模型
的背景差分法的 FPGA实现方法.背景差分算法是运动检测算法中最常用的方法,该算法首先对实时得到的图像序列进行建模,得到运动场景的背景模型.然后在运动目标分割中及时的根据场景变化更新背景.考虑到实时性要求的高帧率、高分辨率视频分割任务,利用FPGA并行处理和硬件实现的优点,对混合
高斯模型
进行修改来对它进行定制,以适合于硬件实现.最后,通过在FPGA开发平台进行了仿真实现,结果验证了算法在硬件实现的正确性,以及在实时性能上的提高.
2022-05-11 14:14:00
314KB
自然科学
论文
1
基于视频的火焰检测技术研究
综合分析了火焰的颜色、闪烁频率及其面积增长性等静态特征和动态特征,设计了一种基于视频的火焰检测自动预警算法. 利用混合
高斯模型
有效地表示了火焰颜色及颜色的多态性. 实验表明该算法具有误报警低、识别率高、实时性强等优点,是火灾自动报警的一种可行、科学的解决方案,具有广泛的应用前景,该研究在国内外还处于发展阶段.
2022-05-10 15:07:14
271KB
火焰检测;
混合高斯模型;
静态特性;
动态特性
1
基于自适应混合
高斯模型
的时空背景建模
基于自适应混合
高斯模型
的时空背景建模
2022-05-02 10:04:19
4.86MB
文档资料
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_混合高斯背景模型-背景差法Opencv_混合
高斯模型
_背景差法_VC++
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_混合高斯背景模型-背景差法Opencv_混合
高斯模型
_背景差法_VC++
2022-04-29 09:10:36
2.77MB
OPENCV
混合高斯背景模型
背景差法
VC++
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_利用混合
高斯模型
检测到目标_对运动目标的运动加以分析_混合
高斯模型
_VC++
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_利用混合
高斯模型
检测到目标_对运动目标的运动加以分析_混合
高斯模型
_VC++
2022-04-29 09:10:32
8.47MB
OPENCV
混合高斯模型
VC++
目标检测
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