摘要：提出一个基于TMS320VC5402的音频信号采集与处理系统。介绍了该系统的总体方案和硬软件设计。讨论了模/数(A/D)和数/模(D/A)转换电路的设计方法以及如何利用TMS320VC5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)和PCM1800及PCM1744芯片接口来实现音频信号的采集和输出。实验证明：所设计的基于DSP的硬件和软件系统是一个很好的音频信号采集与处理系统。关键词：多通道缓冲同步串口　音频信号　TMS320VC5402　采集与处理   近年来，随着DSP技术的普及和低价格、高性能DSP芯片的出现，DSP已越来越多地被广大的工程师所接受，并越来越广泛地被应用于各个

随着信息技术以及语音识别技术的不断发展，DSP技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片 TMS320C5416DSP，同时结合具有16～32位采样精度的芯片TLV320AIC23，语音数据FLASH存储器等，实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中，再读入DSP，经过FIR滤波器滤除噪，最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。 　　CMOS技术的出现和进步，1982年推出了基于CMOS的浮点DSP芯片。AT&T公司于1984年推出的DSP32是第一个高

DFT的matlab源代码频谱图 提取音频信号（wav）并将其转换为频谱图。 用Go编程语言编写。 安装 git克隆 例子 python3 sine_wav.py && ../../xigh/spectrogram/spectrogram -hamming -hideavg -bins = 256 sine.wav 用法 ./specgramgram [options] input_file.wav -preemp float64 set pre-emphasis parameter (0 means no pre-emp) -rectangle disable hamming window support -BG0 string set background color 0 (default "000000") -BG1 string set background color 1 (default "333") -BG2 string set background color 2 (default "447744") -FG0 string set forground color 0

抽取不同声音（适应文件）的统计特征、信号处理参数（模式），设计简单的基于适应特征的声音识别程序。

A律(A-Law)压缩器 A律(A-Law)压缩(G.711)主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中。 对于采样频率为8kHz，原来需要13位、14位或者16位存储，现在使用μ律压扩编码或者使用A律压扩编码，只需要8位存储，输出的数据率满足电话质量要求（64kb/s）。这个数据就是ITU-T推荐的G.711标准。

简单的麦克风音频信号处理实现。 使用QAudioInput和QAudioOutput类来录制和回放输入音频，并使用低通滤波算法来降低输入音频中的噪声。在这里，我试图解释使用Qt的低电平音频处理，这里我不解释任何复杂的DSP算法。这只是一个更好的跨平台音频处理工具的起点。您可以实现自己的算法或任何复杂的算法来扩展您的思想。我用的是Qt的音频输入

利用MATLAB中的wavread命令来读入（采集）语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看作一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析，再依据实际情况对它进行滤波。……

【Matlab】音频信号谱分析及椭圆滤波处理（音频资源）

基于声卡的音频信号采集与分析系统设计.pdf

贸易发展署 论文材料为“从用于抑郁检测的音频信号中对工程师特征进行拓扑数据分析”。 有关我们抑郁症筛查研究的更多信息，访问 如果使用该代码，请引用：ML Tlachac，Adam Sargent，Ermal Toto，Randy Paffenroth，Elke Rundensteiner，“从拓扑数据分析到音频信号的工程师特征以进行抑郁检测”，第19届IEEE国际机器学习和应用大会（ICMLA） ），2020年