中国消费者的七张面孔.pdf

行业资料-交通装置-一种摩托车发动机缸体端面孔的加工装置.zip

由于某些原因，OpenGapps在2018年9月份取消了SmartLock的人脸识别，导致即使刷入OpenGapps nano包以上的卡刷包都不会出现可信面孔，这个补丁包是针对谷歌爱好者而制作的。在刷入OpenGapps的时候顺便刷入这个补丁包，重启登录谷歌账号即可拥有人脸解锁。里面包含了安卓7.1~安卓9.0的ARM版本，ARM64勿刷。

行业分类-作业装置- 用于端面孔零件装拆的可调扳手.zip

全年龄（AAF）数据集包含分布在所有年龄段（2至80岁）的13'322人脸图像（大部分为亚洲人），其中包括7381位女性和5941位男性。 00000A02.jpg 00001A02.jpg 00124A03.jpg 00097A03.jpg 00202A04.jpg 00206A04.jpg 00552A10.jpg 00556A10.jpg 01276A20.jpg 01279A20.jpg 00002A02.jpg 00003A02.jpg 00004A02.jpg 00005A02.jpg 00006A02.jpg 00007A02.jpg 00008A02.jpg 00009A02.jpg 00010A02.jpg 00011A02.jpg 00012A02.jpg 00013A02.jpg 00014A02.jpg 00015A02.jpg 00016A02.jpg 00017A02.jpg 00018A02.jpg 00019A02.jpg 00020A02.jpg 00021A02.jpg 00022A02.jpg 00023A02.jpg 00024A02.jpg 00025A02.jpg 00026A02.jpg 00028A02.jpg 00027A02.jpg 00029A02.jpg 00030A02.jpg 00031A02.jpg 00032A02.jpg 00033A02.jpg 00034A02.jpg 00035A02.jpg 00036A02.jpg 00037A02.jpg 00038A02.jpg 00039A02.jpg 00040A02.jpg 00041A02.jpg 00042A02.jpg 00043A02.jpg 00044A02.jpg 00045A02.jpg 00046A02.jpg 00047A02.jpg 00048A02.jpg 00049A02.jpg 00050A02.jpg 00051A02.jpg 00052A02.jpg 00053A02.jpg 00055A02.jpg 00056A02.jpg 00054A02.jpg 00057A02.jpg 00058A02.jpg 00059A02.jpg 00060A02.jpg 00061A02.jpg 00062A02.jpg 00063A02.jpg 00064A02.jpg 00065A02.jpg 00066A02.jpg 00067A02.jpg 00068A02.jpg 00069A02.jpg train.txt val.txt

中国消费者的七张面孔-安永.pdf

中国消费者的七张面孔-安永-202105.pdf

20210507-安永-消费行业：中国消费者的七张面孔.pdf

我们的脸部数据库（以前的'ORL脸部数据库'）包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。该数据库用于与 剑桥大学工程部 言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。 每个40个不同的主题有10个不同的图像。对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。可以使用面部数据库的预览图像。 这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称 sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称 Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。

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