面孔数据库

人脸检测人脸识别数据集

我们的脸部数据库（以前的'ORL脸部数据库'）包含一组1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的脸部图像。该数据库用于与剑桥大学工程部言语，视觉和机器人小组合作开展的面部识别项目。每个40个不同的主题有10个不同的图像。对于某些科目，图像是在不同的时间拍摄的，改变了照明，面部表情（开放/闭眼，微笑/不微笑）和面部细节（眼镜/没有眼镜）。所有图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的，拍摄对象处于直立的正面位置（对某些侧面运动具有宽容度）。可以使用面部数据库的预览图像。这些文件采用PGM格式，可以使用'xv'程序方便地在UNIX（TM）系统上查看。每幅图像的大小为92×112像素，每像素有256个灰度级。这些图像被组织在40个目录中（每个主题一个），它们具有表单的名称 sX，其中X表示主题编号（介于1和40之间）。在这些目录的每一个中，该主题有十个不同的图像，其具有该形式的名称 Y.pgm，其中Y该主题的图像编号（在1和10之间）。

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