极化合成孔径雷达SAR_椭圆极化

LS-SSDD-v1.0-船舶检测计算机视觉 这是论文《使用深度学习从合成Kong径雷达（SAR）图像中检测小型船只》的代码存储库。 考虑到正在考虑的众多模型和模块化数据下载过程，我们通过交互式Jupyter笔记本展示了我们的代码。 请注意，模型权重，模型输出和数据集不在此存储库中。 原始数据集可以在以下位置找到： : 概述 根目录中有两个笔记本，它们训练了我们的最佳模型并执行推理。 'final_model.ipynb'是我们训练改进模型的地方'final_evaluation.ipynb'是我们对改进模型进行推断的地方 班级文件 包含我们的论文，作为CS230深度学习的一部分。 文件 我们在该项目过程中使用的论文集 火车 我们所有的培训笔记本（包括基线，实验和本文中介绍的最终模型） 数据 用于预处理数据并转换为“ Detectron2”格式的笔记本 效用 使用Otsu的方法来生成

合成孔径雷达（简称SAR）是一种主动式的对地观测系统，可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上，全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。因此，SAR系统在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘查、农作物估产、测绘和军事等方面的应用上具有独特的优势，可发挥其他遥感手段难以发挥的作用，因此越来越受到世界各国的重视。

合成孔径雷达SAR的CS算法

Matlab代码移植关于 该程序是范围迁移算法的快速Python实现，它使用类似于MIT OpenCourseWare网站上记录的雷达的雷达来生成SAR图像：该站点包括由Gregory Charvat博士编写的Matlab程序，该程序也可以生成SAR图像，但是它可以运行非常缓慢，因此激励了这个项目。 执照 该程序最初是由Kevin Secretan在就读DigiPen理工学院时为一个学校项目编写的，毕业后对其进行了稍微的修改和清理。 该代码已根据知识共享署名-非商业性-相同方式获得许可。 （）这与MIT OpenCourseWare网站上的所有许可证都是相同的许可证，因为这是Charvat的Matlab实现用作基本参考的衍生作品。 （换句话说，我认为版权最终归他和/或麻省理工学院所有。） （代码中的一个标记功能由类似的CC许可管理，仅在允许商业使用方面有所区别。） 欢迎通过GitHub拉取请求进行贡献。 表现 运行MIT分发的Matlab代码，您可能只需要等待3到10分钟即可获得SAR映像，或多或少取决于您的计算机的性能。 3-10分钟的时间范围来自我自己在运行Matlab的两台不同计

武汉大学 遥感信息工程学院 微波遥感实习程序 通过GDAL读取常用遥感影像，如img，tiff 可实现读取显示和雷达影像处理的一些基本算法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，简称SAR)是一种高分辨率成像雷达技术。它利用脉冲压缩技术获得高的距离向分辨率，利用合成孔径原理获得高的方位向分辨率，从而获得大面积高分辨率雷达图像。

合成孔径雷达成像软件，C++编译，代码已经由本人注释

合成孔径雷达成像-算法与实现。一本不错的SAR孔径雷达方向的必备书籍。

条带式合成孔径雷达点目标成像Matlab实现，有图。