之前用python做量化交易，需要画k线和各种曲线等，使用了mpl_finance，但体验太差，不支持拖拽而且性能很差，于是就自己写了个k线图工具TradeGraph，性能可媲美专业的股票软件

为您提供hikyuu开源量化交易研究框架下载，Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法，将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件，你可以分别构建这些组件的策略资产库，在实际研究中对它们自由组合来观察

本策略交易逻辑：当价格触及布林线上轨的时候进行卖出，当触及下轨的时候，进行买入。回测收益率99.77%，最大回撤：32.04%，夏普比率：0.43

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vn.py是基于Python语言的量化交易系统，是目前国内最好的开源量化交易平台之一。 vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练使用，有利于快速入门量化交易，搭建自己的量化交易系统，也可以在机构中找到与量化岗位相关的工作。 本文是原创作品，针对vn.py的最新版本2.0.7，从源码的下载、安装、主程序入口、主窗口入手，先跟您一起把源码运行起来。再聚焦于vn.py的一个重要应用“CTA回测”，从各个层次上分析其源码，包括相关的数据库操作、多线程机制、事件引擎机制等，把这个应用从顶到底，再从底到顶贯通起来。明白了这些内容，再分析其它的功能就会事半功倍。 本文适合想要分析 vn.py源码的人，还要看清楚软件版本，否则请不要下载，免得浪费积分。

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上海证券交易所LDDS 系统 Level-2 行情接口说明书，2020版。 文档介绍了 LDDS 系统中 Level-2 行情数据的接入方式，详细说明了 Level2 实时数据的数据格式，以方便信息商接收 Level-2 行情数据。 适用于信息商及其他接入方的开发人员和 Level-2 行情技术支持人员。 高频交易或量化涨停板交易必备。

C#的量化交易示例，对于刚开始做量化交易的人说很难。尤其是在交易模型上面需要花费很长时间和不断的试错。回测没有问题不代表跑起来没有问题，实测的时候找的都是好图形，等到自己跑的时候买的都是不好的图形。

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