1、券商股票交易接口 2、券商交易接口api 3、股票量化交易接口

人工智能-项目实践-开发框架-基于Python的开源量化交易平台开发框架 VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。

Python量化交易实战 (王晓华) (z-lib.org).pdf

源文件修改self.path数据存储位置后，登录VeighNa，登录ctp，配置好策略，指定合约， 在不关机的状态下，将自动生成交易日文件夹，并在文件夹下存储指定合约的txt文件（具体存储内容可根据代码修改），根据实际交易日存储数据， 例：1. 2022年6月9日(周四)，在2022年6月9日文件夹下存储的ag2206.SHFE.txt，数据时间 为2022年6月8日21点~2022年6月9日15点 2. 2022年6月13日(周一)，在2022年6月13日文件夹下存储的ag2206.SHFE.txt，数据时间 为2022年6月10日(周五)21点~2022年6月11日2点30和2022年6月13日9点~2022年6月13日15点 更改策略请于休盘时间修改

高清，PDF，详细介绍隐马尔科夫链在量化交易领域的应用； 解密复兴科技 基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法(高清)

MT4+CTP程序化交易软件,下载文件Program Files.rar, 放在D:\Program Files 右键单击,解压到当前文件夹,解出程序文件夹"MT+CTP600"和说明书. 把D:\Program Files\MT+CTP600中的3个快捷方式：“MT+CTP600”和“MT+CTP600 MetaEditor”，以及“ MT+CTP工具软件”拷贝粘贴到windows桌面 注意: 要确保路径正确,否则快捷方式无效 要通过快捷方式启动才能使行情数据与程序在相同的文件夹,否则MT4会自动在C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MetaQuotes下面创建数据文件夹,那就麻烦大了(MQL4,history等各种数据,包括子目录要移到数据文件夹).

Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架，用于策略分析及回测（仅受限于数据，如有数据也可用于期货等）

第一章 量化交易的理论综述 ........................................................................................................ 1 1.1 量化交易的概念和分类 ................................................................................................... 1 1.2 量化交易的历史与发展 ................................................................................................... 6 1.3 量化交易对市场的影响 ................................................................................................. 16 1.4 量化交易的技术发展趋势.............................................................................................. 22 1.5 量化交易的局限性 ......................................................................................................... 24 第二章 量化交易在中国的发展................................................................................................... 26 2.1 中国量化交易的发展现状.............................................................................................. 26 2.2 国内程序化交易环境的特点.......................................................................................... 28 第三章 量化交易的应用 .............................................................................................................. 32 3.1 制定投资决策 ................................................................................................................. 32 3.2 减少执行成本 ................................................................................................................. 36 3.3 套利与风险对冲 ............................................................................................................. 37 3.4 做市商报价

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