随着COSMO-Sky Med、Terra SAR-X等高分辨率SAR卫星的投入使用,SAR数据处理的计算量呈现几何级数增长趋势,对计算资源的要求越来越高,文中通过实验表明,基于图形处理单元(GPU)的并行计算技术可以大大提高星载SAR影像数据重采样计算的效率。

这个简单的函数使用快速、完全矢量化的处理重新采样向量或矩阵以进行抽取，并提出了不同的方法来计算原始数据的结果样本：平均值（默认）、中值、总和（对累积数据有用）、最小值或最大值.

提出了基于FFT变换的空间重采样方法与求根的Music算法( root-music)相结合的宽带信号测向算法。 算法利用了空间重采样算法的优点,利用空间的 FFT变换,根据采样定理反变换得到虚拟阵元的输出,从而达 到聚焦的效果,基于聚焦的思想算法保持了其对相干信号的处理能力,克服了 RSS算法对预估计角度的依赖 性。同时采用了求根的 Music算法,使得在提高测向精度、降低测向均方误差的同时更降低了运算量。仿真实验 通过与 RSS和 Music算法结果进行比较,验证了该算法的有效性。

使用脚本获得一些提示，如何执行阶次跟踪和坎贝尔图，例如用于旋转机械的声音和振动测试。

例如从2channel，4.41k hz 重采样到 1 channel，16k hz def downsampleWav(src, dst, inrate=44100, outrate=16000, inchannels=2, outchannels=1): import os,wave,audioop if not os.path.exists(src): print ('Source not found!') return False if not os.path.exists(os.path.dirname(dst)): os.makedirs(os.path.dir

ArcEngine 9.3.1开发的影像重采样工具，利用Toolbox中的Resample工具，实现批量影像重采样工作，替公司其他部门的人开发的，小工具。

OpenGL多重采样 MultiSample debug MultiSample.sdf MultiSample.sln

重采样matlab代码活动计数 介绍 许多研究领域使用加速度计来研究人们的活动，包括睡眠、久坐行为和身体活动。 Actigraph 是最常见的研究级加速度计之一。 Actigraph 加速度计包括 ActiLife 是一款闭源软件，可生成 . 有大量研究使用 Actilife 计数验证和开发人类活动算法。 不幸的是，如果研究人员使用不同品牌的加速度计，Actilife 计数是专有的并且难以实施。 最近，在 MATLAB 中开发了一个，可以将原始加速度计数据转换为 Actilife 计数。 他们的工作可以帮助研究人员使用不同的加速度计并计算 Actilife 计数，MATLAB 是一个商业程序。 与 MATLAB 不同，R 是开源的，而且 R 在健康和活动研究人员中非常受欢迎。 包 activityCounts 允许用户将加速度计数据转换为 Actilife 计数。 activityCounts 的目标是根据原始加速度数据计算 ActiLife 计数。 安装 您可以从以下位置安装已发布的 activityCounts 版本： install.packages( " activityCou

C++对图像进行2×2双线性内插重采样，构造影像金字塔 仅支持8位和24位Windows位图

2.2预处理中基础知识——重采样方法（插值算法） 最近邻法 取与所计算点（x,y）周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近，就取哪个亮度值作为（x,y）点的亮度值 简单易用，计算量小，图像的亮度具有不连续性，精度差