压缩感知匹配追踪算法，OMP，SP，ROMP，SAMP，StOMP。

使用deepsort，追踪算法osnet-imagenet训练的权重文件

稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。 其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。 该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。 与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。 最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。

压缩感知正交匹配追踪算法，在MATLAB中的程序。本人已经调试 完毕

压缩感知理论突破了奈奎斯特采样频率的限制，利用该理论研究和实现了二维图像的压缩采样和重建。该方案利用小波变换实现图像稀疏化，利用标准伪随机数均匀分布和二维中心傅里叶变换生成随机测量矩阵，并对小波变换后的高频子带进行加权采样，用改进的基追踪算法实现二维图像压缩感知重建。仿真实验结果表明，该方案重建图像的客观评价PSNR效果较好。

从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高能量成分。然后对高能量分量进行包络谱分析得到振动信号特征频率,与理论故障特征频率对比后确定故障类型。仿真和试验结果显示该方法能够成功提取特征频率,辨别轴承故障类型,具有一定的实际意义。

KLT光流追踪入门算法，算法用python完成，带有jupyter notebook一步一步手把手教你入门，包含Intel工程师发表的相关论文。

文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号，从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性，在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。

omp（正交匹配追踪算法、MATLAB编写）

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：压缩感知中迂回式匹配追踪算法_压缩感知_迂回式匹配追踪_matlab源代码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员