压缩感知中稀疏信号恢复的贪婪正交匹配追踪算法

Atom identification; Compressive sensing;

稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。可伸缩恢复算法是压缩感测（CS）的一个至关重要的基本主题，最近几年引起了人们的极大兴趣。本文首先分析了正交匹配追踪（OMP）算法中的迭代残差。其次，引入了贪婪算法，称为贪婪OMP算法。该算法使用贪婪原子识别迭代地识别多个原子，然后丢弃与最佳原子高度相似的一些原子。与OMP算法相比，对高斯和零一稀疏信号进行的实验表明，提出的GOMP算法可以提供更好的恢复性能。最后，我们通过实验研究了GOMP中贪婪常数对恢复性能的影响。

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