介绍
HMM是Python的隐马尔可夫模型库。 它是易于使用的通用库，实现了训练，检查和试验数据模型所需的所有重要子方法。
Cython支持计算上昂贵的零件的有效性。
您可以构建两个模型：
离散隐马尔可夫模型
通常只是隐式马尔可夫模型。
连续时间隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型的变体，其中状态转换可以在连续时间内发生，并且允许观察时间的随机分布。
在开始工作之前，建议先阅读示例教程 ，其中涵盖了大多数主要用例。
为了更深入地了解该主题，您可以参阅相应的。 或阅读主要参考文章： ， 。
项目来源： ， ，
要求
python 3.5
库：Cython，ipython，matplotlib，notebook，numpy，pandas，scipy，
用于测试环境的库：pytest
下载并安装
安装Numpy和Cython之后，您可以直接从test pypi安装该软件包。
2022-07-29 09:17:58
143KB
1