HMMs:连续时间隐马尔可夫模型

上传者: 42100129 | 上传时间: 2022-07-29 09:17:58 | 文件大小: 143KB | 文件类型: ZIP
介绍 HMM是Python的隐马尔可夫模型库。 它是易于使用的通用库,实现了训练,检查和试验数据模型所需的所有重要子方法。 Cython支持计算上昂贵的零件的有效性。 您可以构建两个模型: 离散隐马尔可夫模型 通常只是隐式马尔可夫模型。 连续时间隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型的变体,其中状态转换可以在连续时间内发生,并且允许观察时间的随机分布。 在开始工作之前,建议先阅读示例教程 ,其中涵盖了大多数主要用例。 为了更深入地了解该主题,您可以参阅相应的。 或阅读主要参考文章: , 。 项目来源: , , 要求 python 3.5 库:Cython,ipython,matplotlib,notebook,numpy,pandas,scipy, 用于测试环境的库:pytest 下载并安装 安装Numpy和Cython之后,您可以直接从test pypi安装该软件包。

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